Pokémon Go: The Hidden Legacy – Jak hráči nevědomky trénovali doručovací roboty

15

V průběhu let hra Pokémon Go uchvátila miliony hráčů svou hratelností v rozšířené realitě a proměnila městské ulice v digitální loviště. Hráči se potulovali po ulicích se zvednutými kamerami a pronásledovali virtuální stvoření překrývající skutečný svět. Nyní, o deset let později, tato činnost tiše pohání další generaci doručovacích robotů. Niantic Spatial, tým stojící za Pokémon Go, spolupracuje s Coco Robotics, aby vybavili své doručovací roboty na krátké vzdálenosti vysoce přesným navigačním systémem nazývaným Visual Positioning System (VPS).

Neočekávaná užitečnost kolektivních dat

VPS není jen alternativou k GPS; používá vizuální vodítka k určení polohy s centimetrovou přesností. Hlavní? Bylo trénováno na více než 30 miliardách obrázků shromážděných uživateli Pokémon Go. To znamená, že všechny hodiny strávené skenováním parků, parkovišť a dokonce i slabě osvětlených uliček pro Pikachusy a Charizardy jsou nyní využity k tomu, abyste robotům pomohli doručit vaše jídlo.

Toto je ukázkový příklad toho, jak zdánlivě nesouvisející sběr dat může po letech vést k nepředvídatelným aplikacím. Jak říká generální ředitel Niantic Spatial John Hank: „Přimět Pikachua, aby běžel realisticky, a přimět robota Coco, aby navigoval světem bezpečně a přesně, je skutečně stejný problém.

Jak data Pokémon Go pohání robotovou navigaci

VPS funguje tak, že analyzuje prostředí namísto pouhého spoléhání se na GPS. Hráči Pokémon Go se fyzicky přesunuli na konkrétní místa nasměrováním svých telefonů pod různými úhly, což vytvořilo masivní mapovací úsilí. Niantic dále podpořil tento sběr dat v roce 2020 pomocí „Field Research“, který povzbudil hráče, aby skenovali skutečné sochy a orientační body za odměny ve hře.

Naprostý objem dat – poháněný vrcholem 230 milionů aktivních uživatelů měsíčně v roce 2016 a dnes se stále pohybuje kolem 50 milionů – zajišťuje přesnost v různých podmínkách: počasí, osvětlení, úhly a nadmořská výška. Tento neustálý příliv dat vytváří stále se zlepšující model.

Výzva autonomních robotů poslední míle

Autonomní roboti často čelí omezením GPS v hustých městských oblastech, kde vysoké budovy ruší signály. Roboti Coco, vybavení čtyřmi kamerami, budou využívat VPS pro přesnou navigaci, což zajistí rychlejší a spolehlivější dodávky. Sázky jsou vysoké; Zpoždění dodávky jídla může stát podniky peníze a frustrovat zákazníky.

Jak poznamenává Hank: „Příslib robotů na poslední míli je obrovský, ale realita procházení chaotických městských ulic je jednou z nejnáročnějších technických výzev.“

Změna účelu dat: Rostoucí trend

Nové využití dat Pokémon Go společností Niantic není ojedinělým incidentem. Testy CAPTCHA společnosti Google, které byly dlouho podezřelé z trénování modelů počítačového vidění AI, a údajný přístup orgánů činných v trestním řízení k datům Waze pro účely vyšetřování ukazují širší trend. I když Niantic neoznámil plány na sdílení dat VPS s úřady, potenciál je jasný: nástroj, který přesně určí polohu, by mohl být pro sledování neocenitelný.

“Živá mapa” a kontinuální sběr dat

Niantic si představuje „živou mapu“, která se bude vyvíjet s tím, jak bude shromážděno více dat. Jakmile doručovací roboty vybavené VPS vyrazí do ulic, přispějí k tomuto modelu a dále zlepší jeho přesnost. Tento nepřetržitý sběr dat z reálného světa odráží přístup automobilek s vlastním řízením, jako jsou Waymo a Tesla, kde je neustálé zlepšování prostřednictvím testování v reálném světě zásadní pro pokrok.

V podstatě, až příště uvidíte někoho v parku ponořeného do Pokémon Go, pamatujte si, že jeho digitální výprava může tiše utvářet budoucnost rozvozu jídla.