Stanford Health System je průkopníkem v integraci umělé inteligence (AI) za účelem zefektivnění administrativních úkolů, což lékařům umožňuje věnovat více času a pozornosti přímé péči o pacienty. Cíl: Eliminovat třenice mezi lékaři a pacienty způsobené nadměrným papírováním a dokumentací. Tento posun není způsoben výměnou lékařů; jde o to osvobodit je od povinností, které odvádějí pozornost od hlavního poslání medicíny.
Dokumentační břemeno
Po celá desetiletí poskytovatelé zdravotní péče čelí rostoucím požadavkům na elektronické zdravotní záznamy (EHR). I když jsou důležité pro právní účely, dodržování předpisů a fakturaci, tyto systémy často nutí lékaře trávit značný čas sestavováním souhrnů záznamů, procházením složitých databází a plněním administrativních požadavků. Důsledkem je méně interakcí tváří v tvář s pacienty a zvýšené riziko syndromu vyhoření. Podle Christophera Sharpa, hlavního lékaře ve Stanford Medical Center, je řešením použití umělé inteligence k automatizaci těchto zdlouhavých procesů.
Nástroje umělé inteligence v akci
Stanford nasazuje několik nástrojů poháněných umělou inteligencí k vyřešení tohoto problému. Jednou z klíčových aplikací jsou automatizované souhrny záznamů o pacientech, které dokážou okamžitě agregovat informace z různých oddělení – kardiologie, urologie, neurologie – do rychlého přehledu. To eliminuje potřebu ručního prohlížení map, což je historicky časově náročný úkol.
Další nástroj, ChatEHR, poskytuje lékařům rozhraní pro dotazování na data pacientů konverzačním způsobem. Namísto prohledávání souborů mohou lékaři jednoduše klást otázky a dostávat odpovědi podložené ověřovacími odkazy. To je zvláště užitečné pro identifikaci pacientů vhodných pro specifické léčebné cesty, jako je doporučení na oddělení s méně naléhavými potřebami, což lze nyní provést během několika minut namísto hodin.
Asistenti AI pro psaní poznámek: revoluce
Snad nejúčinnější implementací jsou AI asistenti pro psaní poznámek. Tyto systémy naslouchají rozhovorům mezi lékařem a pacientem a generují lékařské zprávy v reálném čase. Technologie filtruje irelevantní detaily (jako jsou osobní anekdoty), aby se zaměřila výhradně na klinicky relevantní informace. Adopce byla rychlá, lékaři hlásili sníženou kognitivní zátěž a lepší pohodu. I když to nutně nezvyšuje efektivitu z hlediska celkového času, AI snižuje duševní stres spojený s manuální dokumentací.
Odpovědi pacientů generované AI
Nárůst hlášení pacientů během pandemie COVID-19 vytvořil novou administrativní výzvu. Stanford nasadil AI ke generování počátečních odpovědí, které pak lékaři zkontrolují a přizpůsobí. To neodstraňuje práci, ale snižuje to břemeno vytváření soucitných a přesných odpovědí od začátku. Umělá inteligence také používá data z lékařského záznamu pacienta pro kontext a někdy odhaluje informace, které lékaři mohli přehlédnout.
Budoucnost: Umělá inteligence zaměřená na pacienta
V budoucnu bude integrace AI pravděpodobně přesahovat nástroje pro lékaře. Stanford zkoumá způsoby, jak tyto technologie přímo zpřístupnit pacientům, což jim umožní klást otázky a získávat odpovědi, aniž by museli procházet složitými portály. Dlouhodobým cílem je zlepšit výsledky pacientů snížením variability péče. Výzkum ukazuje, že denní doba, kdy pacient navštíví lékaře, může ovlivnit kvalitu poskytované péče; AI může pomoci standardizovat tento zážitek.
“Stroj dělá to, co dělá stroj velmi dobře, a já dělám to, co dělá dobře člověk.” – Christopher Sharp
Stanfordův přístup nakonec odráží širší trend: uznání, že umělá inteligence není určena k nahrazení lidské interakce ve zdravotnictví, ale k jejímu posílení. Cílem je osvobodit lékaře od administrativních povinností, aby se mohli soustředit na to, co je nejdůležitější – poskytování soucitné a efektivní péče pacientům.
