Jahrelang faszinierte Pokémon Go Millionen von Menschen mit seinem Augmented-Reality-Gameplay und verwandelte die Straßen der Stadt in digitale Jagdgründe. Die Spieler wanderten mit erhobenen Kameras umher und jagten virtuelle Kreaturen, die die reale Welt überlagerten. Jetzt, ein Jahrzehnt später, treibt genau diese Aktivität still und leise die nächste Generation von Lieferrobotern an. Niantic Spatial, das Team hinter Pokémon Go, hat sich mit Coco Robotics zusammengetan, um seine Lieferbots für kurze Distanzen mit einem hochpräzisen Navigationstool namens Visual Positioning System (VPS) auszustatten.
Der unerwartete Nutzen von Crowdsourcing-Daten
Der VPS ist nicht nur eine weitere GPS-Alternative; Es verwendet visuelle Orientierungspunkte, um den Standort zentimetergenau zu bestimmen. Der Schlüssel? Es wurde anhand von über 30 Milliarden Bildern trainiert, die von Pokémon Go-Benutzern aufgenommen wurden. Das bedeutet, dass all die Stunden, die Sie damit verbracht haben, Parks, Parkplätze und sogar schwach beleuchtete Gassen nach Pikachus und Glurak zu scannen, jetzt dazu genutzt werden, Robotern dabei zu helfen, Ihr Essen zum Mitnehmen auszuliefern.
Dies ist ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie scheinbar unzusammenhängende Datenerfassung Jahre später zu unvorhergesehenen Anwendungen führen kann. Wie John Hanke, CEO von Niantic Spatial, es ausdrückte: „Pikachu dazu zu bringen, realistisch herumzulaufen, und Cocos Roboter dazu zu bringen, sich sicher und präzise durch die Welt zu bewegen, ist eigentlich das gleiche Problem.“
Wie Pokémon Go-Daten die Roboternavigation vorantreiben
Das VPS funktioniert durch die Analyse der Umgebung, anstatt sich ausschließlich auf GPS zu verlassen. Pokémon Go-Spieler reisten physisch zu bestimmten Orten und richteten ihre Telefone in verschiedene Winkel, was einen enormen Kartierungsaufwand verursachte. Niantic hat diese Datenerfassung im Jahr 2020 mit „Field Research“ weiter vorangetrieben und Spieler dazu ermutigt, reale Statuen und Wahrzeichen nach Belohnungen im Spiel zu scannen.
Die schiere Datenmenge – angeheizt durch einen Höchststand von 230 Millionen aktiven Spielern pro Monat im Jahr 2016 und immer noch etwa 50 Millionen heute – gewährleistet Genauigkeit unter verschiedenen Bedingungen: Wetter, Beleuchtung, Winkel und Höhen. Dieser ständige Datenzufluss führt zu einem sich ständig verbessernden Modell.
Die Robotik-Herausforderung auf der letzten Meile
Autonome Roboter haben oft mit GPS-Einschränkungen in dicht besiedelten städtischen Umgebungen zu kämpfen, in denen hohe Gebäude die Signale stören. Die mit vier Kameras ausgestatteten Roboter von Coco werden mithilfe von VPS präzise navigieren und so schnellere und zuverlässigere Lieferungen gewährleisten. Es steht viel auf dem Spiel; Verzögerungen bei der Lieferung von Lebensmitteln können Unternehmen Geld kosten und Kunden frustrieren.
Hanke bemerkt: „Das Versprechen der Robotik auf der letzten Meile ist riesig, aber die Realität, sich durch chaotische Straßen in der Stadt zu bewegen, ist eine der schwierigsten technischen Herausforderungen.“
Datenumnutzung: Ein wachsender Trend
Die Umnutzung von Pokémon Go-Daten durch Niantic ist kein Einzelfall. Die CAPTCHA-Tests von Google, bei denen seit langem der Verdacht besteht, KI-Sehmodelle zu trainieren, und der angebliche Zugriff der Strafverfolgungsbehörden auf Waze-Daten für Ermittlungen zeigen einen breiteren Trend. Auch wenn Niantic keine Pläne zur Weitergabe seiner VPS-Daten an Behörden angekündigt hat, ist das Potenzial klar: Ein Tool, das Standorte genau lokalisiert, könnte für die Überwachung von unschätzbarem Wert sein.
Die „lebende Karte“ und die kontinuierliche Datenerfassung
Niantic stellt sich eine „lebende Karte“ vor, die sich mit der Erfassung neuer Daten weiterentwickelt. Sobald mit VPS ausgestattete Lieferroboter auf die Straße kommen, werden sie zu diesem Modell beitragen und dessen Genauigkeit weiter verbessern. Diese kontinuierliche Datenerfassung unter realen Bedingungen spiegelt den Ansatz wider, den Unternehmen für selbstfahrende Autos wie Waymo und Tesla verfolgen, bei denen eine ständige Verfeinerung durch Tests unter realen Bedingungen von zentraler Bedeutung für den Fortschritt ist.
Wenn Sie das nächste Mal jemanden in einem Park sehen, der in Pokémon Go vertieft ist, denken Sie im Wesentlichen daran, dass seine digitale Schnitzeljagd möglicherweise im Stillen die Zukunft der Essenslieferung prägt.
