Fast drei Jahrzehnte, nachdem ein Computer erstmals einen amtierenden Schachweltmeister besiegt hat, tritt das Spiel in eine neue Phase der Automatisierung ein. Joshua Stanley Robotics, ein Online-Macher und YouTuber, hat ein voll funktionsf\u00e4higes, selbstspielendes Schachbrett konstruiert, das nicht nur menschliche Bewegungen versteht, sondern auch seine eigenen ausf\u00fchrt \u2013 und gewinnt. <\/p>\n
Die bahnbrechende Niederlage von Garry Kasparov gegen IBMs Deep Blue im Jahr 1997 markierte den Beginn eines Trends. Moderne Schach-Engines sind inzwischen so weit fortgeschritten, dass sogar Gro\u00dfmeister auf Smartphones damit zu k\u00e4mpfen haben. Bei all diesen Fortschritten ist es jedoch immer noch erforderlich, dass ein Mensch die Teile physisch bewegt. Das \u00e4ndert sich, denn Hobbyisten wie Stanley treiben Innovationen in der physischen Automatisierung voran. Dieser Wandel unterstreicht die fortschreitende Integration von KI in reale Anwendungen, die \u00fcber digitale Simulationen hinausgeht. <\/p>\n
Stanleys Design nutzt Magnete, die in individuell 3D-gedruckte Schachfiguren eingebettet sind. Eine Leiterplatte (PCB) unter der Platine enth\u00e4lt Magnetsensoren, die erkennen, wenn ein Teil bewegt wird. Um die eigenen Spielsteine \u200b\u200bzu bewegen, zieht ein von einem motorisierten Mechanismus gesteuerter Elektromagnet die magnetisierten Spielsteine \u200b\u200b\u00fcber das Spielbrett. Diese einfache, aber effektive Methode umgeht die Komplexit\u00e4t von Roboterarmen, die Stanley zun\u00e4chst erforschte, die sich aber als unzuverl\u00e4ssig erwiesen. <\/p>\n
Das \u201eGehirn\u201c der Operation ist Stockfish, eine weit verbreitete Open-Source-Schach-Engine. Stanley integrierte diese Engine \u00fcber ein Python-Skript und \u00fcbersetzte physische Bewegungen in digitale Eingaben und umgekehrt. Das System kann den Schwierigkeitsgrad anpassen, sodass Stanley \u2013 der zugibt, kein Schachexperte zu sein \u2013 sicherstellen kann, dass er st\u00e4ndig verliert. <\/p>\n
Das Board ist zwar funktionsf\u00e4hig, weist jedoch Einschr\u00e4nkungen auf. Springerbewegungen, die das \u00dcberspringen anderer Figuren erfordern, k\u00f6nnen zu Kollisionen f\u00fchren. Eingefangene Teile m\u00fcssen manuell entfernt werden. Trotz dieser Nachteile h\u00e4lt Stanley das Projekt f\u00fcr einen Erfolg und hebt die \u201eSpannung\u201c hervor, die durch die versteckte Bewegung und das Motorenbrummen entsteht. <\/p>\n
Es gibt mehrere kommerzielle Alternativen. Der Miko-Chess Grand zum Beispiel kostet 497 US-Dollar und verwendet ein \u00e4hnliches Magnetsystem in einem polierten Holzdesign. Das Phantom-Schachbrett kann sogar eine Verbindung zu Online-Plattformen wie Chess.com herstellen und erm\u00f6glicht so das physische Spielen gegen entfernte menschliche Gegner. <\/p>\n
Stanleys Projekt ist eine Demonstration der Do-it-yourself-Technik. Das prim\u00e4re Ziel war nicht die kommerzielle Machbarkeit, sondern die technische Erkundung. Stanley selbst gibt an, dass der Build ein Vorwand war, um Python-Codierung zu erlernen, wodurch er sein Repertoire um wertvolle F\u00e4higkeiten erweiterte. <\/p>\n
\n\u201eIm Gro\u00dfen und Ganzen bin ich sehr zufrieden mit dem Ergebnis dieses Projekts \u2026 Es war f\u00fcr mich eine gute Ausrede, mit dem Erlernen des Programmierens in Python zu beginnen, was f\u00fcr mich ein Bonusziel war.\u201c <\/p>\n<\/blockquote>\n
The self-playing chessboard demonstrates the growing accessibility of AI-driven automation. Durch die Kombination von Open-Source-Software mit DIY-Hardware verschieben Projekte wie das von Stanley die Grenzen dessen, was au\u00dferhalb traditioneller Engineering-Pipelines m\u00f6glich ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Fast drei Jahrzehnte, nachdem ein Computer erstmals einen amtierenden Schachweltmeister besiegt hat, tritt das Spiel in eine neue Phase der Automatisierung ein. Joshua Stanley Robotics, ein Online-Macher und YouTuber, hat ein voll funktionsf\u00e4higes, selbstspielendes Schachbrett konstruiert, das nicht nur menschliche Bewegungen versteht, sondern auch seine eigenen ausf\u00fchrt \u2013 und gewinnt. Der Aufstieg des automatisierten Schachs […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7399,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":""},"categories":[1],"tags":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7400"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7400"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7400\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7400"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7400"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7400"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}