Ein neues, von MIT-Ingenieuren entwickeltes, am Handgelenk getragenes Ger\u00e4t erm\u00f6glicht es Benutzern, Roboterh\u00e4nde \u2013 und sogar digitale Schnittstellen \u2013 intuitiv zu steuern, indem sie einfach ihre eigenen H\u00e4nde bewegen. Die Technologie nutzt Ultraschallbildgebung, um die kleinsten Bewegungen der Handgelenksmuskeln und -sehnen zu erfassen und diese Bewegungen dann in Echtzeit in Befehle f\u00fcr ein Roboter-Gegenst\u00fcck umzuwandeln. <\/p>\n
Das Herzst\u00fcck des Systems ist ein kleiner \u201eUltraschallaufkleber\u201c, der am Handgelenk angebracht wird. Dieser Aufkleber misst nicht nur die Oberfl\u00e4chenbewegung; Es sieht<\/em> unter die Haut und bildet das Zusammenspiel von Muskeln, Sehnen und B\u00e4ndern ab. Der resultierende Strom von Ultraschallbildern wird in einen KI-Algorithmus eingespeist, der darauf trainiert ist, zu erkennen, wie diese internen Bewegungen mit bestimmten Handgesten zusammenh\u00e4ngen. <\/p>\n Dies ist ein bedeutender Fortschritt, da Roboter lange Zeit mit der Geschicklichkeit und Feinheit menschlicher H\u00e4nde zu k\u00e4mpfen hatten<\/strong>. Aufgaben wie das Sch\u00e4len einer Banane, ohne sie zu zerdr\u00fccken, bleiben f\u00fcr Maschinen eine Herausforderung, da es schwierig ist, die komplexe Koordination unserer eigenen Handgelenke und Finger nachzubilden. Das MIT-Ger\u00e4t umgeht dieses Problem, indem es die Koordination eines menschlichen Benutzers direkt erfasst. <\/p>\n In Tests konnten Freiwillige, die das Armband trugen, eine Roboterhand steuern, um Aufgaben wie das Greifen von Tennisb\u00e4llen, Gesten in Geb\u00e4rdensprache und sogar das Spielen von Klaviernoten auszuf\u00fchren. Das System ist pr\u00e4zise genug, um alle 26 Buchstaben der amerikanischen Geb\u00e4rdensprache zu unterscheiden und Gesten \u2013 wie zum Beispiel ein Kneifen \u2013 pr\u00e4zise in digitale Befehle (wie eine Zoomfunktion) zu \u00fcbersetzen. <\/p>\n Die Auswirkungen gehen \u00fcber die Robotik hinaus. Das Team glaubt, dass diese Technologie die herk\u00f6mmliche Handverfolgung in der virtuellen und erweiterten Realit\u00e4t ersetzen und eine nat\u00fcrlichere und immersivere Steuerungsmethode bieten k\u00f6nnte. Stellen Sie sich vor, Sie interagieren mit VR-Umgebungen ohne<\/em> physische Controller, indem Sie einfach Ihre H\u00e4nde bewegen. <\/p>\n Derzeit ist das Ger\u00e4t noch sperrig und \u00e4hnelt eher einem \u201eCyberpunk-Handschuh\u201c als einer eleganten Smartwatch. Das MIT-Team arbeitet an der Miniaturisierung der Elektronik. Sie planen au\u00dferdem, ihren KI-Trainingsdatensatz zu erweitern, um ein breiteres Spektrum an Handgr\u00f6\u00dfen und -formen einzubeziehen und so eine breitere Benutzerfreundlichkeit zu gew\u00e4hrleisten. <\/p>\n \u201eWir glauben, dass diese tragbaren Ultraschallb\u00e4nder intuitive und vielseitige Steuerungen f\u00fcr virtuelle Realit\u00e4t und Roboterh\u00e4nde bieten k\u00f6nnen\u201c, sagt Xuanhe Zhao, Professor f\u00fcr Maschinenbau am MIT. <\/p>\n<\/blockquote>\n Letztendlich besteht das Ziel darin, ein benutzerfreundliches Wearable zu schaffen, mit dem Roboter genauso einfach ferngesteuert werden k\u00f6nnen wie die Bewegung der eigenen Finger. Diese Technologie k\u00f6nnte die Art und Weise, wie Menschen mit Maschinen interagieren, revolutionieren und die L\u00fccke zwischen unserer nat\u00fcrlichen Geschicklichkeit und den Einschr\u00e4nkungen aktueller Robotersysteme schlie\u00dfen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ein neues, von MIT-Ingenieuren entwickeltes, am Handgelenk getragenes Ger\u00e4t erm\u00f6glicht es Benutzern, Roboterh\u00e4nde \u2013 und sogar digitale Schnittstellen \u2013 intuitiv zu steuern, indem sie einfach ihre eigenen H\u00e4nde bewegen. Die Technologie nutzt Ultraschallbildgebung, um die kleinsten Bewegungen der Handgelenksmuskeln und -sehnen zu erfassen und diese Bewegungen dann in Echtzeit in Befehle f\u00fcr ein Roboter-Gegenst\u00fcck umzuwandeln. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7569,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":""},"categories":[1],"tags":[],"wpm_language_slugs":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7570"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7570"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7570\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7569"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7570"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7570"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7570"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Praxisnahe Anwendungen und Tests<\/h3>\n
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