Die Zahlen stimmen nicht \u00fcberein. <\/p>\n
Jahrelang gingen Psychologen davon aus, dass Standardfrageb\u00f6gen Depressionen auf breiter Front messen k\u00f6nnten. Sie konnten es nicht. Stanis\u0142aw Czerwi\u0144ski und sein Team an der Universit\u00e4t Danzig haben bewiesen, dass zwei g\u00e4ngige Ma\u00dfst\u00e4be versagen, wenn man Intelligenz in die Gleichung einbezieht. Nicht nur ein kleiner Misserfolg. Beim Vergleich von Menschen mit unterschiedlichen kognitiven Niveaus brechen sie v\u00f6llig zusammen. <\/p>\n
Die in der Fachzeitschrift Intelligence<\/em> ver\u00f6ffentlichten Ergebnisse legen nahe, dass dies kein Einzelfall ist. Wenn Depressionsskalen die IQ-Varianz nicht verarbeiten k\u00f6nnen, k\u00f6nnen andere Tools f\u00fcr die psychische Gesundheit dies wahrscheinlich auch nicht. <\/p>\n Czerwi\u0144ski begann mit einer Hypothese, die so intuitiv klingt, bis sie es nicht mehr ist. Er vermutete, dass h\u00f6here Intelligenz mit einer besseren psychischen Gesundheit einhergeht \u2026 bis zu einem gewissen Punkt. Nach diesem Schwellenwert dreht sich die Beziehung um. Die kl\u00fcgsten Leute im Raum k\u00f6nnten mehr leiden. <\/p>\n Um dies zu testen, untersuchte das Team Daten aus zwei umfangreichen US-Umfragen. Jahrzehntelange Verfolgung. Tausende Teilnehmer. Als Indikator f\u00fcr den IQ verwendeten sie Eignungstests in den Bereichen Mathematik und Sprache. Dann \u00fcberlagerten sie Frageb\u00f6gen zur psychischen Gesundheit, die die \u00fcblichen Verd\u00e4chtigen, Stimmung, Schlafappetit, abdeckten. <\/p>\n Die ersten Daten sahen richtig aus. Die Kurve hielt. Ein hoher IQ ist mit einer schlechteren psychischen Gesundheit verbunden. <\/p>\n Aber die Wissenschaftler h\u00f6rten hier nicht auf. Gute Wissenschaftler tun das nicht. <\/p>\n Sie f\u00fchrten G\u00fcltigkeitspr\u00fcfungen durch. Insbesondere wurde die Messinvarianz<\/em> \u00fcberpr\u00fcft. Das ist die technische Art zu fragen: \u201eBedeutet eine Punktzahl von 5 f\u00fcr ein Genie dasselbe wie f\u00fcr einen Durchschnittsmenschen?\u201c <\/p>\n Das ist nicht der Fall. <\/p>\n Beide Waagen haben den Test nicht bestanden. Die Antworten auf einzelne Fragen spiegeln je nach Intelligenz unterschiedliche Grade der Depression wider. Was bedeutet, dass der erste Befund M\u00fcll ist. Oder zumindest nicht vertrauensw\u00fcrdig. Sie k\u00f6nnen \u00c4pfel nicht mit Birnen vergleichen, wenn sich Ihr Messger\u00e4t beliebig dehnt und schrumpft. <\/p>\n Nicole Beaulieu Perez, eine psychiatrische Krankenschwester an der NYU, die nicht an der Studie beteiligt war, bringt es auf den Punkt. <\/p>\n \u201eStellen Sie sich vor, wir messen die K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe, aber unser Lineal besteht aus Sililly Putty, sodass sich die L\u00e4nge \u00e4ndert. Wie k\u00f6nnen wir wissen, wie gro\u00df diese Menschen wirklich sind?\u201c <\/p>\n<\/blockquote>\n Es ist eine chaotische Analogie. Und genau. <\/p>\n Die Studie erkl\u00e4rt den Mechanismus nicht. Warum verzerrt der Geheimdienst diese Antworten? Czerwi\u0144ski ist nicht \u00fcberrascht. <\/p>\n \u201eDiese Frageb\u00f6gen bed\u00fcrfen der Interpretation.\u201c <\/p>\n Ein hochintelligenter Mensch k\u00f6nnte seine Gef\u00fchle anders analysieren. Sie k\u00f6nnten Schlafverlust oder Appetitver\u00e4nderungen auf eine Weise kontextualisieren, die die starren Optionen nicht erfassen. Sie denken anders \u00fcber ihren Schmerz.<\/em> Diese Nuance geht in Multiple-Choice-Blasen verloren, die f\u00fcr den durchschnittlichen Antwortenden entwickelt wurden. <\/p>\n Dies bricht die aktuelle Forschung. Fr\u00fchere Studien, in denen Gruppen verglichen wurden, ohne diese Intelligenzunterschiede zu ber\u00fccksichtigen, kamen wahrscheinlich zu fehlerhaften Schlussfolgerungen. Sogar klinische Untersuchungen in Arztpraxen sind verd\u00e4chtig. Wenn Ihr Lineal schief ist, k\u00f6nnen Sie der H\u00f6he nicht vertrauen. <\/p>\n Perez weist darauf hin, dass es sich dabei wahrscheinlich um ein systemisches Problem handelt. Sie hat k\u00fcrzlich Beweise daf\u00fcr \u00fcberpr\u00fcft, dass diese Skalen bei allen Geschlechtern und Kulturen konsistent funktionieren. Es ist unzureichend.<\/em> Depression ist eines der am besten untersuchten Konstrukte in der Psychologie. Und wir k\u00f6nnen es immer noch nicht richtig messen. <\/p>\n Der Weg nach vorne besteht nicht mehr aus Papier. <\/p>\n Forscher dr\u00e4ngen auf digitales Tracking. Objektive Daten wie die tats\u00e4chliche Schlafdauer und nicht die selbstberichtete Unruhe. Experience Sampling<\/em>, bei dem Benutzer ihre Gef\u00fchle in zuf\u00e4lligen Abst\u00e4nden protokollieren, erfasst die Realit\u00e4t besser als eine retrospektive Interpretation. Es ist schwieriger, einen Ping auf Ihrem Telefon um 2 Uhr morgens zu bel\u00fcgen, als eine Umfrage, die Sie nachtr\u00e4glich ausf\u00fcllen. <\/p>\n Laut Czerwi\u0144ski geht das Problem mit ziemlicher Sicherheit \u00fcber die Depression hinaus. Sie haben bereits \u00e4hnliche Verzerrungen bei der Messung der Einsamkeit beobachtet. Sie testen derzeit auch Pers\u00f6nlichkeitskennzahlen. <\/p>\n Die Implikation ist beunruhigend. Ein Gro\u00dfteil der modernen psychologischen Wissenschaft steht m\u00f6glicherweise auf wackeligen Fundamenten. Die Instrumente, mit denen wir psychische Gesundheit definieren, sprechen nicht f\u00fcr jeden die gleiche Sprache.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Zahlen stimmen nicht \u00fcberein. Jahrelang gingen Psychologen davon aus, dass Standardfrageb\u00f6gen Depressionen auf breiter Front messen k\u00f6nnten. Sie konnten es nicht. Stanis\u0142aw Czerwi\u0144ski und sein Team an der Universit\u00e4t Danzig haben bewiesen, dass zwei g\u00e4ngige Ma\u00dfst\u00e4be versagen, wenn man Intelligenz in die Gleichung einbezieht. Nicht nur ein kleiner Misserfolg. 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