La inteligencia artificial (IA) está avanzando en muchas áreas, pero hay un punto ciego sorprendente: decir la hora. Un nuevo sitio web, AI World Clocks, muestra esta limitación asignando a varios modelos de IA la codificación o generación de imágenes de relojes. Los resultados suelen ser cómicamente inexactos, con manos flotando en el espacio o números colocados al azar. Esto no es sólo una peculiaridad; revela debilidades fundamentales en cómo la IA aprende y procesa la información.
El problema con el reconocimiento de patrones
La IA moderna no se basa en la lógica como las computadoras tradicionales; Se basa en el reconocimiento de patrones. Cuando se le pide que cree un reloj, la IA no calcula las posiciones de las manecillas, sino que adivina basándose en los datos con los que ha sido entrenada. Esto significa que si los datos de entrenamiento están sesgados, los resultados también lo estarán.
Un sesgo clave es que muchas imágenes de relojes en Internet están configuradas en 10:10. Este es un truco de marketing; Las empresas de relojes ajustan los relojes a esta hora en los anuncios porque las posiciones de las manecillas se asemejan a una sonrisa, lo que hace que el producto sea más atractivo. En consecuencia, los modelos de IA entrenados en estos conjuntos de datos a menudo tienen por defecto las 10:10, incluso cuando se les solicita una hora diferente.
Sesgo de datos y razonamiento lógico
Un estudio de 2025 encontró que los humanos tienen un 89,1% de precisión al decir la hora en relojes analógicos, mientras que la IA mejor calificada tiene solo un 39,4% de precisión. Las razones son complejas:
- Datos insuficientes: Es posible que no haya suficientes imágenes de relojes de alta calidad en los conjuntos de datos de IA para un aprendizaje preciso.
- Lenguaje ambiguo: Describir las esferas del reloj con precisión en el lenguaje es difícil para la IA, que procesa principalmente texto.
- Falta de inferencia lógica: los sistemas de IA luchan con la combinación de percepción visual, cálculo numérico y razonamiento lógico necesarios para decir la hora.
El conjunto de datos sobre la demencia
Otro problema es la presencia de dibujos de relojes inexactos en los datos de entrenamiento de la IA. Las pruebas de dibujo de relojes se utilizan para diagnosticar la demencia, lo que significa que muchas de las imágenes utilizadas para entrenar modelos de IA incluyen esferas de reloj incorrectas o incompletas. Esto refuerza aún más la incapacidad de la IA para captar el concepto de tiempo.
La ilusión de la inteligencia
La lucha con los relojes pone de relieve un punto más amplio: la IA no “entiende” los conceptos de la misma manera que los humanos. Imita la inteligencia basada en patrones, pero carece de verdadera capacidad de razonamiento. Las personas que construyen sistemas de IA ni siquiera entienden completamente cómo funcionan, lo que hace que este sea un vistazo divertido y frustrante a las limitaciones de la inteligencia artificial.
El sitio web AI Clock es un recordatorio de que la IA sigue siendo en gran medida una herramienta, no un oráculo. Sobresale en la coincidencia de patrones, pero falla cuando se enfrenta a tareas que requieren una comprensión genuina.
En esencia, la IA no puede fabricar un reloj porque no sabe qué se supone que debe hacer un reloj. Solo puede imitar basándose en datos erróneos y sesgados, lo que da como resultado relojes hilarantemente inexactos que se muestran en AI World Clocks.
