Stanford Health Care es pionero en la integración de inteligencia artificial (IA) para agilizar las tareas administrativas, permitiendo a los médicos dedicar más tiempo y atención a la atención directa al paciente. El objetivo: eliminar la fricción entre médicos y pacientes creada por el exceso de papeleo y documentación. Este cambio no se trata de reemplazar a los médicos; se trata de liberarlos de cargas que restan valor a la misión central de la medicina.
La carga de la documentación
Durante décadas, los profesionales médicos han luchado con las crecientes demandas de los registros médicos electrónicos (EHR). Si bien son vitales para fines legales, de cumplimiento y de facturación, estos sistemas a menudo obligan a los médicos a dedicar mucho tiempo a resumir notas, navegar por bases de datos complejas y cumplir requisitos administrativos. La consecuencia es menos tiempo cara a cara con los pacientes y un mayor riesgo de agotamiento. Según Christopher Sharp, director de información médica del Centro Médico de la Universidad de Stanford, la solución radica en aprovechar la IA para automatizar estos tediosos procesos.
Herramientas impulsadas por IA en acción
Stanford está implementando varias herramientas basadas en inteligencia artificial para abordar este problema. Una aplicación clave es el resumen automatizado de los registros de los pacientes, que puede recopilar instantáneamente información de varios departamentos (cardiología, urología, neurología) en una descripción general concisa. Esto elimina la necesidad de revisar manualmente los gráficos, una tarea que históricamente requería mucho tiempo.
Otra herramienta, ChatEHR, proporciona a los médicos una interfaz conversacional para consultar los datos de los pacientes. En lugar de buscar en los archivos, los médicos pueden simplemente hacer preguntas y recibir respuestas, junto con citas para su verificación. Esto es particularmente útil para identificar a los pacientes elegibles para vías de atención específicas, como la clasificación a unidades de menor gravedad, que ahora se puede realizar en minutos en lugar de horas.
Escribanos de IA ambiental: un punto de inflexión
Quizás la implementación más impactante sean los escribas de IA ambiental. Estos sistemas escuchan las conversaciones médico-paciente y generan resúmenes médicos en tiempo real. La tecnología filtra detalles irrelevantes (como anécdotas personales) para centrarse únicamente en información clínicamente significativa. La adopción ha sido rápida y los médicos informaron una carga cognitiva reducida y un mayor bienestar. Si bien no necesariamente aumenta la eficiencia en términos de tiempo total invertido, la IA reduce la tensión mental de la documentación manual.
Respuestas de pacientes redactadas por IA
El aumento de los mensajes a los pacientes durante la pandemia de COVID-19 creó un nuevo cuello de botella administrativo. Stanford implementó IA para redactar respuestas iniciales, que luego los médicos revisan y personalizan. Esto no elimina el trabajo, pero reduce la carga de redactar respuestas empáticas y precisas desde cero. La IA también aprovecha los datos de las historias clínicas de los pacientes para contextualizarlos, y a veces muestra información que los médicos podrían haber pasado por alto.
El futuro: IA orientada al paciente
De cara al futuro, la integración de la IA probablemente se extenderá más allá de las herramientas médicas. Stanford está explorando formas de hacer que estas tecnologías sean directamente accesibles para los pacientes, permitiéndoles hacer preguntas y recibir respuestas sin navegar por portales complejos. El objetivo a largo plazo es mejorar los resultados de los pacientes reduciendo la variación en la atención. Los estudios sugieren que la hora del día en que se atiende a un paciente puede afectar la calidad de la atención recibida; La IA puede ayudar a estandarizar esta experiencia.
“La máquina hace lo que hace muy bien la máquina, y yo hago lo que hace bien un humano”. -Christopher Sharp
En última instancia, el enfoque de Stanford refleja una tendencia más amplia: el reconocimiento de que la IA no se trata de reemplazar la interacción humana en la atención médica, sino de aumentarla. El objetivo es aliviar a los médicos de las cargas administrativas para que puedan centrarse en lo más importante: brindar una atención al paciente compasiva y eficaz.
