{"id":7464,"date":"2026-03-04T18:08:31","date_gmt":"2026-03-04T16:08:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/uk-uaklitini-ljudskogo-mozku-teper-grajut-u-doom-krok-do-organichnih\/"},"modified":"2026-03-04T18:08:31","modified_gmt":"2026-03-04T16:08:31","slug":"uk-uaklitini-ljudskogo-mozku-teper-grajut-u-doom-krok-do-organichnih","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/fr\/uk-uaklitini-ljudskogo-mozku-teper-grajut-u-doom-krok-do-organichnih\/","title":{"rendered":"Les cellules du cerveau humain jouent d\u00e9sormais \u00e0 \u00ab Doom \u00bb : un pas vers l’informatique organique"},"content":{"rendered":"

Des chercheurs de Cortical Labs en Australie ont franchi une \u00e9tape importante dans le domaine de la bioinformatique\u00a0: un ordinateur aliment\u00e9 par des cellules c\u00e9r\u00e9brales humaines cultiv\u00e9es en laboratoire peut d\u00e9sormais jouer au jeu vid\u00e9o classique Doom<\/em>. Bien qu\u2019il ne s\u2019agisse pas encore d\u2019un joueur professionnel, cela repr\u00e9sente une avanc\u00e9e majeure dans le d\u00e9veloppement de technologies organiques hybrides combinant des syst\u00e8mes biologiques et bas\u00e9s sur le silicium. <\/p>\n

Du Pong aux jeux de tir \u00e0 la premi\u00e8re personne<\/h3>\n

Cette avanc\u00e9e s’appuie sur des travaux ant\u00e9rieurs avec \u00ab DishBrain \u00bb, un bioordinateur ant\u00e9rieur utilisant environ 800 000 neurones humains. DishBrain a d\u00e9montr\u00e9 le potentiel de ces circuits biologiques en apprenant avec succ\u00e8s \u00e0 jouer \u00e0 Pong<\/em> en 2021. Cependant, Doom<\/em>, avec ses visuels dynamiques et ses exigences en temps r\u00e9el, repr\u00e9sentait un d\u00e9fi bien plus important. <\/p>\n

L\u2019innovation cl\u00e9 r\u00e9side dans le nouveau \u00ab CL1 \u00bb de Cortical Labs, qui, selon eux, est le premier ordinateur biologique d\u00e9ployable au monde. L’interface ouverte de CL1, programmable via Python, a permis au d\u00e9veloppeur ind\u00e9pendant Sean Cole d’adapter le bioordinateur pour interpr\u00e9ter les donn\u00e9es visuelles de Doom<\/em> comme des mod\u00e8les de stimulation \u00e9lectrique pour les neurones. <\/p>\n

Pourquoi c’est important\u00a0: au-del\u00e0 du jeu<\/h3>\n

La capacit\u00e9 d\u2019ex\u00e9cuter Doom<\/em> est bien plus qu\u2019une simple flexibilit\u00e9 technologique. Il d\u00e9montre la capacit\u00e9 du bio-ordinateur \u00e0 effectuer un apprentissage adaptatif et orient\u00e9 vers un objectif en temps r\u00e9el, une exigence fondamentale pour des applications plus complexes. L\u2019apprentissage automatique traditionnel n\u00e9cessite souvent des ensembles de donn\u00e9es massifs et une puissance de calcul\u00a0; cette approche biologique sugg\u00e8re une alternative potentielle qui pourrait \u00eatre plus efficace dans certaines t\u00e2ches. <\/p>\n

Les implications \u00e0 long terme s\u2019\u00e9tendent bien au-del\u00e0 du jeu. Cortical Labs envisage des bioordinateurs alimentant des membres robotiques, ex\u00e9cutant des programmes num\u00e9riques ou m\u00eame g\u00e9rant des t\u00e2ches informatiques sp\u00e9cialis\u00e9es qui mettent \u00e0 rude \u00e9preuve les syst\u00e8mes conventionnels \u00e0 base de silicium. <\/p>\n

Le chemin \u00e0 parcourir<\/h3>\n

Le bioordinateur actuel perd encore fr\u00e9quemment dans Doom<\/em>, mais fonctionne mieux qu’un jeu al\u00e9atoire. Les chercheurs s\u2019attendent \u00e0 des am\u00e9liorations rapides \u00e0 mesure que les algorithmes \u00e9voluent. La vitesse du CL1 pour atteindre ce niveau a \u00e9galement d\u00e9pass\u00e9 les syst\u00e8mes d\u2019apprentissage automatique classiques bas\u00e9s sur silicium. <\/p>\n

\n

\u00ab\u00a0Il s’agit d’une \u00e9tape majeure, car elle a d\u00e9montr\u00e9 un apprentissage adaptatif et orient\u00e9 vers des objectifs en temps r\u00e9el\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Brett Kagan, directeur scientifique et directeur des op\u00e9rations de Cortical Labs. <\/p>\n<\/blockquote>\n

Cette r\u00e9alisation met en \u00e9vidence une tendance croissante dans l\u2019informatique bio-hybride, o\u00f9 les cellules vivantes sont int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 des syst\u00e8mes artificiels. L\u2019avenir de ce domaine d\u00e9pend du perfectionnement de l\u2019interface entre les neurones et les entr\u00e9es num\u00e9riques, ainsi que du d\u00e9veloppement des r\u00e9seaux de neurones pour une plus grande puissance de traitement.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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