Jerzy Neyman n’\u00e9tait pas qu’un math\u00e9maticien. Il a \u00e9t\u00e9 l\u2019architecte des r\u00e8gles que nous utilisons aujourd\u2019hui pour tester les id\u00e9es. N\u00e9 \u00e0 Bendery, une ville de l’actuelle Moldavie, il est arriv\u00e9 au monde le 16 avril 1894. Il l’a quitt\u00e9 le 5 ao\u00fbt 1981 \u00e0 Oakland, en Californie. Sa vie s\u2019est \u00e9tendue sur l\u2019Empire russe, la Pologne ind\u00e9pendante et enfin les \u00c9tats-Unis. <\/p>\n
Il parlait polonais. Il travaillait en russe. Puis il est pass\u00e9 \u00e0 l’anglais. Gr\u00e2ce \u00e0 ces changements, il a contribu\u00e9 \u00e0 construire la th\u00e9orie statistique des tests d\u2019hypoth\u00e8se<\/strong>. Ce n\u2019est pas du jargon acad\u00e9mique aride. C\u2019est l\u2019\u00e9pine dorsale de la science moderne. Sans son cadre, nous ne saurions pas comment savoir si un nouveau m\u00e9dicament fonctionne ou si une plan\u00e8te existe. <\/p>\n En 1968, le gouvernement am\u00e9ricain a reconnu cet impact. Ils lui ont d\u00e9cern\u00e9 la M\u00e9daille Nationale des Sciences. C\u2019\u00e9tait un honneur tout \u00e0 fait m\u00e9rit\u00e9 pour un homme qui a quitt\u00e9 une famille de Bessarabie parlant polonais pour devenir une figure centrale du monde universitaire am\u00e9ricain. <\/p>\n Le d\u00e9but de la carri\u00e8re de Neyman a \u00e9t\u00e9 marqu\u00e9 par un changement politique. Il a \u00e9t\u00e9 charg\u00e9 de cours \u00e0 l\u2019Institut de technologie de Kharkov, en Ukraine, de 1917 \u00e0 1921. Le monde \u00e9tait en train de changer. Les empires s’effondraient. <\/p>\n Il a d\u00e9m\u00e9nag\u00e9 en Pologne. L\u00e0, il a travaill\u00e9 comme statisticien pour l’Institut d’agriculture de Bydgoszcz. En 1923, il enseignait au Coll\u00e8ge d\u2019Agriculture de Varsovie. L’Universit\u00e9 de Varsovie l’ajouta \u00e0 sa facult\u00e9 en 1928. Il se b\u00e2tissait une r\u00e9putation. <\/p>\n Puis vint le d\u00e9m\u00e9nagement \u00e0 Londres. De 1934 \u00e0 1938, il fit partie du personnel du University College. Mais les nuages \u200b\u200bde la guerre s\u2019amoncelaient. Il a immigr\u00e9 aux \u00c9tats-Unis. <\/p>\n La Californie a appel\u00e9. Il a rejoint le corps professoral de l’Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Berkeley. Ce fut le tournant. Il n\u2019a pas simplement rejoint le d\u00e9partement. Il l’a remodel\u00e9. En 1955, il devient pr\u00e9sident du nouveau D\u00e9partement des statistiques. <\/p>\n “\u00c0 Berkeley, il a construit… ce qui est devenu connu comme l’un des principaux centres mondiaux de statistiques math\u00e9matiques.” <\/p>\n<\/blockquote>\n Il attire les statisticiens et les math\u00e9maticiens. Ils ont \u00e9tudi\u00e9 sous lui. Ils ont appris ses m\u00e9thodes. Les colloques sur les probabilit\u00e9s et les statistiques sont devenus l\u00e9gendaires. Ils ont eu beaucoup de succ\u00e8s. Ils ont attir\u00e9 les meilleurs esprits du domaine. Neyman n\u2019a pas seulement enseign\u00e9 les statistiques. Il a cr\u00e9\u00e9 un hub. <\/p>\n Alors, qu’est-ce que le test d’hypoth\u00e8se<\/strong> de toute fa\u00e7on\u00a0? C\u2019est ainsi que nous d\u00e9cidons si quelque chose est r\u00e9el ou juste de la chance. <\/p>\n Le travail de Neyman couvre l\u2019estimation et les tests. Il ne les consid\u00e9rait pas comme s\u00e9par\u00e9s. Il combine th\u00e9orie et application. C’\u00e9tait son style de signature. Il ne voulait pas que les math\u00e9matiques restent dans la tour d\u2019ivoire. Il le voulait au laboratoire. Dans le champ. <\/p>\n O\u00f9 appara\u00eet-il ? Il a rendu les statistiques pratiques. Il a montr\u00e9 que les math\u00e9matiques pouvaient r\u00e9pondre \u00e0 des questions du monde r\u00e9el. C’est pourquoi les \u00e9tudiants et les chercheurs<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Jerzy Neyman n’\u00e9tait pas qu’un math\u00e9maticien. Il a \u00e9t\u00e9 l\u2019architecte des r\u00e8gles que nous utilisons aujourd\u2019hui pour tester les id\u00e9es. N\u00e9 \u00e0 Bendery, une ville de l’actuelle Moldavie, il est arriv\u00e9 au monde le 16 avril 1894. Il l’a quitt\u00e9 le 5 ao\u00fbt 1981 \u00e0 Oakland, en Californie. 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Pourquoi les tests d’hypoth\u00e8ses sont importants<\/h3>\n
\n– G\u00e9n\u00e9tique. Comprendre comment les traits se transmettent.
\n– Diagnostic m\u00e9dical. D\u00e9cider si un sympt\u00f4me indique une maladie.
\n– Astronomie. Rep\u00e9rer les signaux dans le bruit.
\n– M\u00e9t\u00e9orologie. Pr\u00e9dire les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques.
\n– Exp\u00e9rimentation agricole. Tester quelle culture pousse le mieux. <\/p>\n