Selama bertahun-tahun, Pokémon Go memikat jutaan orang dengan gameplay augmented reality-nya, mengubah jalanan kota menjadi tempat berburu digital. Pemain berkeliaran, kamera terangkat, mengejar makhluk virtual yang ada di dunia nyata. Kini, satu dekade kemudian, aktivitas tersebut diam-diam menggerakkan robot pengantar generasi berikutnya. Niantic Spatial, tim di balik Pokémon Go, telah bermitra dengan Coco Robotics untuk melengkapi bot pengiriman jarak pendek mereka dengan alat navigasi yang sangat akurat yang disebut Visual Positioning System (VPS).
Kegunaan Data Crowdsource yang Tak Terduga
VPS bukan sekadar alternatif GPS; ia menggunakan landmark visual untuk menentukan lokasi dengan presisi tingkat sentimeter. Kuncinya? Itu dilatih pada lebih dari 30 miliar gambar yang diambil oleh pengguna Pokémon Go. Artinya, waktu yang dihabiskan untuk memindai taman, tempat parkir, dan bahkan gang remang-remang untuk Pikachus dan Charizard kini telah digunakan kembali untuk membantu robot mengantarkan makanan Anda.
Ini adalah contoh yang mencolok tentang bagaimana pengumpulan data yang tampaknya tidak berhubungan dapat menghasilkan penerapan yang tidak terduga selama bertahun-tahun. Seperti yang dikatakan oleh CEO Niantic Spatial John Hanke, “membuat Pikachu berlari secara realistis dan membuat robot Coco bergerak dengan aman dan akurat melintasi dunia sebenarnya adalah masalah yang sama.”
Bagaimana Data Pokémon Go Memicu Navigasi Robot
VPS bekerja dengan menganalisis lingkungan sekitar, bukan hanya mengandalkan GPS. Pemain Pokémon Go secara fisik melakukan perjalanan ke lokasi tertentu, mengarahkan ponsel mereka ke berbagai sudut, menciptakan upaya pemetaan besar-besaran. Niantic semakin meningkatkan pengumpulan data ini pada tahun 2020 dengan “Field Research,” yang mendorong pemain untuk memindai patung dan landmark dunia nyata untuk mendapatkan hadiah dalam game.
Volume data yang besar—dipicu oleh puncak 230 juta pemain aktif bulanan pada tahun 2016 dan masih berkisar sekitar 50 juta saat ini—memastikan keakuratan dalam berbagai kondisi: cuaca, pencahayaan, sudut, dan ketinggian. Masuknya data secara konstan ini menciptakan model yang terus ditingkatkan.
Tantangan Robotika Jarak Terakhir
Robot otonom sering kali kesulitan dengan keterbatasan GPS di lingkungan perkotaan yang padat di mana gedung-gedung tinggi mengganggu sinyal. Robot Coco, dilengkapi dengan empat kamera, akan menggunakan VPS untuk bernavigasi dengan tepat, memastikan pengiriman lebih cepat dan andal. Taruhannya tinggi; keterlambatan pengiriman makanan dapat merugikan bisnis dan membuat pelanggan frustrasi.
Sebagaimana dicatat oleh Hanke, “janji robotika jarak jauh sangat besar, namun kenyataan dalam menavigasi jalan-jalan kota yang kacau adalah salah satu tantangan teknis yang paling sulit.”
Penggunaan Kembali Data: Tren yang Berkembang
Penggunaan kembali data Pokémon Go oleh Niantic tidaklah terisolasi. Pengujian CAPTCHA Google, yang telah lama diduga digunakan untuk melatih model visi AI, dan dugaan akses penegakan hukum terhadap data Waze untuk penyelidikan, menunjukkan tren yang lebih luas. Meskipun Niantic belum mengindikasikan rencana untuk membagikan data VPSnya kepada pihak berwenang, potensinya jelas: alat yang secara akurat menunjukkan lokasi dapat sangat berguna untuk pengawasan.
“Peta Hidup” dan Pengumpulan Data Berkelanjutan
Niantic membayangkan “peta hidup” yang berkembang seiring pengumpulan data baru. Ketika robot pengiriman yang dilengkapi VPS mulai digunakan, mereka akan berkontribusi pada model ini, sehingga semakin meningkatkan akurasinya. Pengumpulan data di dunia nyata yang berkelanjutan ini mencerminkan pendekatan yang diambil oleh perusahaan mobil self-driving seperti Waymo dan Tesla, di mana penyempurnaan terus-menerus melalui pengujian di dunia nyata adalah inti dari kemajuan.
Intinya, lain kali Anda melihat seseorang di taman asyik bermain Pokémon Go, ingatlah bahwa perburuan digital mereka mungkin secara diam-diam membentuk masa depan pengiriman makanan.
