Badai musim dingin yang besar diperkirakan akan berdampak pada sebagian besar Amerika Serikat, berpotensi berdampak pada lebih dari 160 juta orang mulai Jumat hingga Senin depan. Badai ini akan membawa campuran salju, es, dan suhu dingin ekstrem, namun prediksi yang tepat* berubah dengan cepat. Mengapa?
Kompleksitas Prakiraan Cuaca Musim Dingin
Prakiraan cuaca pada dasarnya sulit, tetapi badai musim dingin menghadirkan tantangan unik. Masalah utamanya terletak pada interaksi yang rumit antara kekuatan atmosfer: udara Arktik bertabrakan dengan sistem yang mengandung uap air. Ketika elemen-elemen ini bergabung, mereka menghasilkan salju, hujan es, atau hujan beku, namun di mana dan bagaimana hal ini terjadi adalah target yang bergerak.
Ketidakpastian badai yang terjadi saat ini terkait dengan apakah massa udara dingin dari Arktik akan “berfase” dengan sistem tekanan rendah yang bergerak ke arah timur. Jika sistem-sistem ini digabungkan, maka akan memperkuat intensitas badai dan mengubah lintasannya. Yang lebih rumit lagi adalah sistem tekanan tinggi di Alaska mempengaruhi pola cuaca di hilir. Intinya, banyak variabel yang menyatu sehingga membuat prediksi yang akurat menjadi sulit.
Cara Kerja Model Cuaca (dan Mengapa Berbeda)
Peramal cuaca mengandalkan model komputer canggih untuk mensimulasikan perilaku atmosfer. Layanan Cuaca Nasional AS dan Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF) menggunakan model yang berbeda, sehingga dapat menghasilkan hasil yang berbeda. ECMWF secara umum dianggap lebih akurat, namun semua model hanyalah perkiraan.
Model-model ini tidak memprediksi masa depan dengan sempurna karena mengandalkan estimasi proses fisik kompleks di atmosfer. Badan cuaca yang berbeda memprioritaskan teknik pemodelan yang berbeda berdasarkan pola cuaca regionalnya. AS, misalnya, menekankan pada prediksi tornado, sedangkan Inggris berfokus pada fenomena lain.
Kualitas data juga penting. Peluncuran balon secara rutin memberikan gambaran atmosfer yang penting, namun kekurangan staf dan masalah peralatan di beberapa wilayah (seperti Alaska) dapat mengurangi resolusi data. Meskipun terdapat keterbatasan-keterbatasan ini, penggunaan berbagai model memberikan pandangan yang lebih komprehensif mengenai skenario-skenario potensial. Saat badai mendekat, model-model tersebut mulai menyatu, menunjukkan bahwa “pentahapan” yang sebelumnya dikhawatirkan kemungkinan besar akan terjadi.
Sifat Pita Badai yang Tidak Dapat Diprediksi
Meskipun perkiraan membaik, variasi lokal tetap ada. Salju dan hujan sering kali datang dalam “jalur” yang sempit, dan sangat sulit untuk memprediksi dengan tepat di mana jalur ini akan terbentuk, bahkan pada hari terjadinya badai. Garis-garis ini dapat berarti perbedaan antara satu kaki salju dan tidak ada salju sama sekali hanya dalam jarak beberapa mil. Perubahan kecil pada suhu atau aliran udara dapat berdampak signifikan pada permukaan tanah.
Apa yang Diharapkan
Mengingat ketidakpastian ini, mereka yang terkena dampak badai diperkirakan akan mengalami perubahan perkiraan. Meskipun prediksi menjadi lebih akurat seiring dengan semakin dekatnya peristiwa tersebut, kejutan masih mungkin terjadi. Pendekatan terbaik adalah memantau pembaruan secara cermat dan mempersiapkan berbagai hasil.
Seperti yang dikatakan ahli meteorologi Alan Gerard, “Kami memprediksi masa depan. Apakah ada di antara Anda yang mencoba memprediksi masa depan akhir-akhir ini?”
Pada akhirnya, peramalan adalah ilmu yang tidak sempurna. Meskipun terdapat tantangan-tantangan yang ada, model-modelnya mengalami kemajuan, namun kompleksitas yang melekat pada atmosfer berarti bahwa tingkat ketidakpastian akan selalu ada.
