Distribusi binomial adalah pekerja keras statistik. Ini membantu Anda memprediksi hasil dalam situasi di mana Anda memiliki jumlah upaya yang tetap, dan setiap upaya memiliki kemungkinan keberhasilan yang sama. <\/p>\n
Anggap saja sebagai matematika di balik “berapa kemungkinannya?” <\/p>\n
Model ini berlaku untuk proses diskrit. Aturannya ketat. Anda memerlukan sejumlah uji coba. Setiap percobaan harus independen. Peluang sukses tetap konstan. Jika salah satu kondisi tersebut tidak terpenuhi, model binomial akan berhenti bekerja. <\/p>\n
Ini dimulai dari permainan untung-untungan. Jakob Bernoulli meresmikannya pada tahun 1713. Buktinya keluar setelah dia meninggal. Dia menunjukkan bahwa probabilitas mendapatkan tepat k<\/em> keberhasilan dalam n<\/em> percobaan cocok dengan suku k<\/em> dalam perluasan (p + q)^n<\/em>. Di sini, p<\/em> adalah probabilitas keberhasilan. q<\/em> adalah probabilitas kegagalan, yaitu 1 – p<\/em>. <\/p>\n Perluasan itulah asal mula nama itu. Dua istilah. Diangkat ke suatu kekuatan. Binomium. <\/p>\n Mari kita lihat contoh konkritnya. Anda melempar sebuah dadu sebanyak 50 kali. Anda ingin mengetahui peluang mendapatkan tepat 10 angka enam. <\/p>\n Peluang munculnya angka enam adalah 1\/6. Peluang tidak mendapatkan angka enam adalah 5\/6. Jadi p<\/em> = 1\/6 dan q<\/em> = 5\/6. Rumusnya melihat suku ke-10 (dihitung dari nol) pada perluasan (5\/6 + 1\/6)^50<\/em>. <\/p>\n Hasilnya kira-kira 0,1156. Sekitar 11,5%. Tidak jarang, tapi tidak dijamin. <\/p>\n Ini bukan sekedar teori. Ini praktis. Ini memberi tahu Anda seberapa besar kemungkinan hasil tertentu dalam kejadian yang berulang. <\/p>\n Pada tahun 1936, Ronald Fisher menggunakan alat ini untuk menantang salah satu nama besar sains. Gregor Mendel menerbitkan eksperimen genetika kacang polong pada tahun 1866. Eksperimen tersebut menjadi dasar genetika modern. <\/p>\n Fisher menganalisis kembali data Mendel menggunakan distribusi binomial. Hukum pewarisan Mendel meramalkan bahwa 3\/4 keturunan suatu persilangan adalah kacang polong kuning. <\/p>\n Mendel menghitung 8.023 kacang polong dalam satu percobaan. Jumlah rata-rata kacang polong kuning adalah sekitar 6.017 buah. Mendel melaporkan 6.022 kacang polong kuning. <\/p>\n Itu sangat dekat. <\/p>\n Fisher menghitung kemungkinan kecocokan yang begitu dekat. Itu terjadi hanya sekitar 1 dari 10 kali. Itu mencurigakan bagus. <\/p>\n Mendel melakukan tujuh eksperimen berbeda. Semuanya hampir sesuai dengan nilai binomial yang diharapkan. Bahkan ada kesalahan perhitungan kecil yang dilakukan Mendel, namun hasil akhirnya masih terlalu sesuai dengan model. <\/p>\n Fisher mempublikasikan temuannya. Dia mengisyaratkan ketidakjujuran ilmiah. Apakah Mendel mengubah datanya agar sesuai dengan teorinya? Perdebatan berlanjut. Tidak ada seorang pun yang secara pasti membuktikan penipuan. Namun anomali statistik masih ada. <\/p>\n Memahami distribusi binomial membantu Anda menemukan pola. Ini membantu Anda memisahkan keberuntungan dari keterampilan. Ini membantu Anda memahami ketika data terlihat “terlalu bagus untuk menjadi kenyataan”. <\/p>\n Anda menggunakannya setiap kali Anda menilai risiko dalam kejadian yang berulang. <\/p>\n Perhitungannya tetap sama. Konteksnya berubah. <\/p>\n Kuncinya adalah mengetahui kapan menerapkannya. Anda membutuhkan kemandirian. Anda memerlukan probabilitas tetap. Anda memerlukan sejumlah uji coba. <\/p>\n Jika ada, binomial<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Distribusi binomial adalah pekerja keras statistik. Ini membantu Anda memprediksi hasil dalam situasi di mana Anda memiliki jumlah upaya yang tetap, dan setiap upaya memiliki kemungkinan keberhasilan yang sama. Anggap saja sebagai matematika di balik “berapa kemungkinannya?” Model ini berlaku untuk proses diskrit. Aturannya ketat. Anda memerlukan sejumlah uji coba. Setiap percobaan harus independen. Peluang […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":""},"categories":[50],"tags":[],"wpm_language_slugs":{"cs":"jak-funguje-binomicke-rozdeleni-od-hodu-kostkou-po-mendeluv-hrasek","de":"so-funktioniert-die-binomialverteilung-von-wurfelwurfen-bis-zu-mendels","en":"how-binomial-distribution-works-from-dice-rolls-to-mendels-peas","es":"como-funciona-la-distribucion-binomial-de-las-tiradas-de-dados-a-los","fr":"comment-fonctionne-la-distribution-binomiale-des-lancers-de-des-aux","id":"cara-kerja-distribusi-binomial-dari-gulungan-dadu-hingga-kacang-mendel","it":"come-funziona-la-distribuzione-binomiale-dai-lanci-di-dadi-ai","nl":"hoe-binomiale-distributie-werkt-van-dobbelsteenworpen-tot-mendels-peas","pl":"jak-dziala-rozklad-dwumianowy-od-rzutu-kostka-do-groszku-mendla","pt":"como-funciona-a-distribuicao-binomial-dos-lancamentos-de-dados-as","ru-ru":"kak-rabotaet-binomialnoe-raspredelenie-ot-broskov-kubika-do-goroha","uk-ua":"jak-pratsjuye-binomnij-rozpodil-vid-kidkiv-kubika-do-gorohu-mendelja"},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8167"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8167"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8167\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8167"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8167"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8167"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Kontroversi Mendel<\/h3>\n
Mengapa Ini Penting bagi Anda<\/h3>\n
\n