Waarom leraren zich momenteel niets aantrekken van AI

14

Het is eigenlijk eenvoudig.
Een lerares uit de vierde klas wilde gewoon weten wat AI voor haar wiskundeles doet.

Dat is het hele verhaal.

Terwijl techblogs schreeuwen over ontwrichting, is het stil in de klaslokalen. Adoptie gaat niet snel. Het is niet langzaam. Het is kieskeurig. We noemen het in het onderzoek onverschilligheid, maar dat woord voelt lui aan. Het lijkt meer op schouderophalen.

“Waar kan ik dit eigenlijk voor gebruiken?”

Dat is de vraag die door de scholen galmt. Geen angst. Geen opwinding. Even goed naar de tool kijken.

Magie is eng

Leraren herinneren zich Arthur C. Clarke. Geavanceerde technologie lijkt op magie. En magie is gevaarlijk als je niet weet hoe de truc werkt.

Een leraar informatica uit Georgia zei het botweg. Ouders en kinderen zien AI als hekserij. Het lijkt. Het spreekt. We vragen niet waar het antwoord vandaan komt. Wij knikken alleen maar.

Scholen testen tools meestal langzaam. Proefprogramma’s. Opleiding. Regels.

AI heeft dat allemaal overgeslagen. Het verscheen op laptops terwijl beheerders nog bezig waren met het opstellen van het wifi-beleid. Docenten proberen de tool te leren kennen en tegelijkertijd de gevolgen ervan te beheersen.

Kun je de aarzeling de schuld geven?

De beheerdershack

Dus waarom zou je het überhaupt gebruiken?

Een techniekleraar uit New Jersey gebruikt het voor de dingen die niemand leest. Administratieve rapporten. Lesplannen voor de show. AI spuugt ze onmiddellijk uit. Hij maakt geen gebruik van de plannen. Hij archiveert ze. Probleem opgelost.

Anderen doen hetzelfde. Nieuwsbrieven. Opstellen van samenvattingen. Steigers beoordelen.

Het werkt tegen werkdruk. Voor de hersenen werkt het niet.

RAND-gegevens ondersteunen dit. Leraren gebruiken AI voor productiviteit, niet voor lesgeven. Het is een copiloot voor de bureaucratie, niet voor de pedagogie.

“Het is geweldig dat zo velen het oppervlak hebben betreden… het gebruiken om hun productiviteit te ondersteunen.”

Maar lesplanning is niet de kern van het werk.

Leer de machine, niet het onderwerp

Wat gebeurt er in de kamer met de kinderen?

Heel weinig. En dat is opzettelijk.

Een wetenschapsleraar uit Guam laat AI concepten bewerken, maar verbiedt deze voor onderzoek. Waarom? Omdat de strijd *het leren is. Als je het moeilijke gedeelte overslaat, sla je de les over.

Sommige leraren ontnemen de magie. Ze breken de chatbot expres. Ze laten kinderen zien dat de gegevens slecht zijn omdat de training slecht was. De output weerspiegelt de input. Vuilnis erin, afval eruit.

UNESCO en de OESO zijn het daarmee eens. Geletterdheid voorop. Gereedschap tweede.

Een basisschoolleraar uit New York behandelt het zo. Snel. Genereer. Factcheck. Ontdek de vooroordelen.

Een middelbare scholier maakte boterhammen met pindakaas. Het recept was het algoritme. De ingrediënten waren de gegevens. Het resultaat? Hangt ervan af hoe je het gebouwd hebt.

AI is geen leraar. Het is een casestudy.

Leugens en vooringenomenheid

Leraren vertrouwen het niet.

Een leraar Frans zegt dat AI alleen nuttig is als je het antwoord al weet. Als je het raadt, geldt dat ook voor de AI. En de AI heeft het vol vertrouwen bij het verkeerde eind.

“Het verzint iets totaal denkbeeldig.”

Dan is er sprake van vooringenomenheid. Echte vooringenomenheid. Het soort dat van invloed is op de werving, politie en gezichtsherkenning. Een leraar uit New Jersey merkt dit scherp op. Onder haar studenten bevinden zich zwarte en latino-gemeenschappen die het zwaarst te lijden hebben onder algoritmische fouten.

Ze zien AI niet als een helper, maar als een spiegel van maatschappelijke tekortkomingen.

Wie vertrouwt er een tool die zijn eigen beperkingen niet kent?

Het schouderophalen wordt luider

Kijk naar het patroon.

“Ik gebruik het voor de planning. Maar ik gebruik de lessen niet.”

“Ik zeg tegen kinderen dat ze er geen onderzoek mee mogen doen.”

Dit is geen weerstand. Het is het stellen van grenzen.

Scholen zijn gebouwd voor wrijving. Harde teksten lezen. Schrijven tot je vingers verkrampen. Redeneren door doodlopende wegen. Die wrijving bouwt mentale spieren op. AI maakt de randen glad.

Verwijder de wrijving en de spier blijft zwak.

Dus waar blijven we?

Terug naar de wiskundeleraar van de vierde klas. Ze wil wiskundeles geven. AI biedt trucs. Ze negeert de trucjes.

Als de tool het probleem van het leren van wiskunde niet oplost…

Waarom doen we alsof?

Попередня статтяDe echte taak van AI in de klas is het repareren van de leraar
Наступна статтяDon’t Panic About Dinosaurs