De oudste nog bestaande film, Roundhay Garden Scene (1888), toont slechts twee seconden van mensen die door een tuin lopen. Tegenwoordig staat AI klaar om video-on-demand te creëren op een schaal die tientallen jaren geleden nog ondenkbaar was. Een nieuwe samenwerking tussen Disney en OpenAI luidt de komst van deze toekomst in: vanaf 2026 zal Sora van OpenAI video’s genereren met Disney-, Marvel-, Pixar- en Star Wars -personages, die rechtstreeks op Disney+ worden gestreamd.
Dit is geen verre droom. Disney investeert 1 miljard dollar in OpenAI om ‘nieuwe ervaringen’ voor abonnees op te bouwen, inclusief door AI gegenereerde inhoud die ze zelf kunnen creëren. Stel je voor dat je een scène aanvraagt waarin Elsa en Assepoester vechten tegen Maleficent – een clip die binnen enkele seconden kan worden afgeleverd.
Van seconden tot streaming: de evolutie van AI-video
De vooruitgang van de schokkerige AI-video’s van één seconde uit 2016 naar het potentieel voor lange films is opmerkelijk. De vroege cinema werd ooit afgedaan als een ‘dwaze nieuwsgierigheid’, net zoals sommigen AI-video nu als verkwistend bespotten. Toch bestond hetzelfde scepticisme tegenover vroege films voordat The Great Train Robbery (1903) en Gone with the Wind hun blijvende kracht bewezen.
De uitdaging ligt in de technische complexiteit van videogeneratie. De huidige AI-systemen zijn afhankelijk van diffusie en verfijnen ‘ruis’ tot samenhangende beelden door middel van herhaalde verwerking. Elke verfijning verhoogt de rekenkosten, vooral bij video: miljoenen pixels moeten naadloos over frames heen veranderen om problemen zoals verdwijnende koffiemokken of verschuivende gelaatstrekken te voorkomen. OpenAI pakt dit aan door video in vereenvoudigde frames te comprimeren en deze frames vervolgens in kubussen te verdelen om de uitvoer van het model te coördineren – vergelijkbaar met hoe ChatGPT woorden in een antwoord met elkaar verbindt.
Het pad naar schaalbare AI-video
Het genereren van langere video’s is exponentieel moeilijker. Bij elk toegevoegd frame stapelen zich inconsistenties op. Echte ‘on-demand’ AI-TV zou efficiënte tussenscènes vereisen, wat momenteel op grote schaal onbetaalbaar is.
Onderzoekers vinden echter manieren om de kosten te verlagen. Eén benadering is het frame-voor-frame genereren, waardoor de rekenkracht die nodig is voor elke stap wordt beperkt. Tianwei Yin van Reve gelooft dat AI-video’s van vijf minuten volgend jaar haalbaar zullen zijn, en kort daarna volgen clips van een uur. Google-CEO Sundar Pichai voorspelt zelfs dat middelbare scholieren de komende jaren lange AI-films zullen maken. Runway-CEO Cristóbal Valenzuela is het daarmee eens en stelt dat consistente AI-video’s van 60 tot 90 minuten “binnenkort” mogelijk zijn.
De economie van AI-videoproductie
De financiële last is aanzienlijk, maar neemt af. Net zoals de bandbreedtekosten daalden van $1.200 per Mbps in 1998 naar $0,05 per Mbps in 2025, waardoor streamingdiensten als Disney+ mogelijk worden gemaakt, zullen de kosten van AI-technologieën waarschijnlijk dalen naarmate de productie en training toenemen. Miljoenen mensen zijn al betrokken bij de ontwikkeling van AI-modellen, en efficiëntiewinsten zijn onvermijdelijk.
Deze verschuiving vereist het omgaan met ethische en financiële implicaties, inclusief het compenseren van de creatieven wier werk deze modellen traint. Het traject is echter duidelijk: AI-gegenereerde video is niet langer een kwestie van of, maar wanneer. De toekomst van entertainment kan binnenkort worden gevormd door algoritmen, die het publiek ongekende controle over hun kijkervaring bieden.
