Kunstmatige intelligentie (AI) boekt op veel gebieden vooruitgang, maar er is een verrassende blinde vlek: het klokkijken. Een nieuwe website, AI World Clocks, laat deze beperking zien door verschillende AI-modellen te belasten met het coderen of genereren van afbeeldingen van klokken. De resultaten zijn vaak komisch onnauwkeurig, met handen die in de ruimte zweven of getallen lukraak geplaatst. Dit is niet zomaar een gril; het onthult fundamentele zwakheden in de manier waarop AI informatie leert en verwerkt.
Het probleem met patroonherkenning
Moderne AI is niet gebouwd op logica zoals traditionele computers; het is afhankelijk van patroonherkenning. Wanneer hem wordt gevraagd een klok te maken, berekent de AI niet de posities van de wijzers, maar gaf hij op basis van de gegevens waarop hij is getraind. Dit betekent dat als de trainingsgegevens vertekend zijn, de resultaten dat ook zullen zijn.
Een belangrijk verschil is dat veel afbeeldingen van horloges en klokken op internet zijn ingesteld op 10:10. Dit is een marketingtruc; Kijk hoe bedrijven in advertenties klokken op deze tijd zetten omdat de handposities op een glimlach lijken, waardoor het product aantrekkelijker wordt. Als gevolg hiervan zijn AI-modellen die op deze datasets zijn getraind vaak standaard ingesteld op 10:10, zelfs als er om een ander tijdstip wordt gevraagd.
Gegevensscheefheid en logisch redeneren
Uit een onderzoek uit 2025 bleek dat mensen 89,1% nauwkeurig zijn in het aangeven van de tijd op analoge klokken, terwijl de best beoordeelde AI slechts 39,4% nauwkeurig is. De redenen zijn complex:
- Onvoldoende gegevens: Er zijn mogelijk niet voldoende hoogwaardige afbeeldingen van klokken in AI-datasets voor nauwkeurig leren.
- Dubbelzinnig taalgebruik: Het nauwkeurig beschrijven van wijzerplaten in taal is moeilijk voor AI, die voornamelijk tekst verwerkt.
- Gebrek aan logische gevolgtrekking: AI-systemen worstelen met de combinatie van visuele perceptie, numerieke berekeningen en logisch redeneren die nodig zijn om de tijd te bepalen.
De dementiedataset
Een ander probleem is de aanwezigheid van onnauwkeurige kloktekeningen in AI-trainingsgegevens. Kloktekentests worden gebruikt om dementie te diagnosticeren, wat betekent dat veel van de afbeeldingen die worden gebruikt om AI-modellen te trainen onjuiste of onvolledige wijzerplaten bevatten. Dit versterkt verder het onvermogen van de AI om het concept van tijd te begrijpen.
De illusie van intelligentie
De strijd met klokken benadrukt een breder punt: AI ‘begrijpt’ concepten niet op dezelfde manier als mensen dat doen. Het bootst intelligentie na op basis van patronen, maar mist echt redeneervermogen. De mensen die AI-systemen bouwen, begrijpen niet eens volledig hoe ze werken, waardoor dit een leuke en frustrerende inkijk in de beperkingen van kunstmatige intelligentie is.
De AI-klokwebsite herinnert ons eraan dat AI nog steeds een hulpmiddel is en geen orakel. Het blinkt uit in het matchen van patronen, maar faalt wanneer het wordt geconfronteerd met taken die echt begrip vereisen.
In wezen kan AI geen klok maken omdat het niet weet wat een klok zou moeten doen. Het kan alleen imiteren op basis van gebrekkige en bevooroordeelde gegevens, wat resulteert in de hilarisch onnauwkeurige klokken die worden getoond op AI World Clocks.
