Stanford Health System jest pionierem w integracji sztucznej inteligencji (AI) w celu usprawnienia zadań administracyjnych, dzięki czemu lekarze mogą poświęcać więcej czasu i uwagi na bezpośrednią opiekę nad pacjentem. Cel: Wyeliminowanie tarć pomiędzy lekarzami i pacjentami spowodowanych nadmierną papierkową robotą i dokumentacją. Ta zmiana nie wynika z wymiany lekarzy; chodzi o uwolnienie ich od obowiązków odwracających uwagę od podstawowej misji medycyny.
Ciężar dokumentacji
Od dziesięcioleci podmioty świadczące opiekę zdrowotną stają w obliczu rosnących wymagań w zakresie elektronicznych kart zdrowia (EHR). Chociaż są one ważne ze względów prawnych, zgodności i rozliczeń, systemy te często zmuszają lekarzy do spędzania dużej ilości czasu na kompilowaniu podsumowań dokumentacji, poruszaniu się po skomplikowanych bazach danych i wypełnianiu wymagań administracyjnych. Konsekwencją jest mniejsza liczba bezpośrednich interakcji z pacjentami i zwiększone ryzyko wypalenia zawodowego. Według Christophera Sharpa, dyrektora medycznego w Stanford Medical Center, rozwiązaniem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji tych żmudnych procesów.
Narzędzia AI w akcji
Stanford wdraża kilka narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby rozwiązać ten problem. Jedną z kluczowych aplikacji są automatyczne podsumowania dokumentacji pacjentów, które umożliwiają natychmiastowe agregowanie informacji z różnych oddziałów – kardiologii, urologii, neurologii – w szybki przegląd. Eliminuje to konieczność ręcznego przeglądania map, co było zadaniem historycznie czasochłonnym.
Inne narzędzie, ChatEHR, zapewnia lekarzom interfejs umożliwiający przeglądanie danych pacjentów w sposób konwersacyjny. Zamiast przekopywać się przez pliki, lekarze mogą po prostu zadawać pytania i otrzymywać odpowiedzi poparte linkami weryfikacyjnymi. Jest to szczególnie przydatne przy identyfikowaniu pacjentów odpowiednich do określonych ścieżek leczenia, takich jak skierowania na oddziały z mniej pilnymi potrzebami, co można teraz wykonać w ciągu kilku minut, a nie godzin.
Asystenci AI do robienia notatek: rewolucja
Być może najskuteczniejszą implementacją są asystenci AI do robienia notatek. Systemy te podsłuchują rozmowy lekarza z pacjentem i generują raporty medyczne w czasie rzeczywistym. Technologia odfiltrowuje nieistotne szczegóły (takie jak osobiste anegdoty), aby skupić się wyłącznie na informacjach istotnych klinicznie. Wdrożenie nastąpiło szybko, a lekarze zgłaszali zmniejszenie obciążenia poznawczego i poprawę samopoczucia. Chociaż sztuczna inteligencja niekoniecznie zwiększa wydajność pod względem całkowitego czasu, sztuczna inteligencja zmniejsza stres psychiczny związany z ręczną dokumentacją.
Odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję dla pacjentów
Gwałtowny wzrost liczby zgłoszeń pacjentów podczas pandemii Covid-19 stworzył nowe wyzwanie administracyjne. Stanford wdrożył sztuczną inteligencję, aby wygenerować wstępne odpowiedzi, które lekarze następnie przeglądają i personalizują. Nie eliminuje to pracy, ale zmniejsza obciążenie związane z tworzeniem od zera życzliwych i dokładnych odpowiedzi. Sztuczna inteligencja wykorzystuje również dane z dokumentacji medycznej pacjenta dla celów kontekstowych, czasami ujawniając informacje, które lekarze mogli przeoczyć.
Przyszłość: sztuczna inteligencja skupiona na pacjencie
W przyszłości integracja sztucznej inteligencji prawdopodobnie wykracza poza narzędzia dla lekarzy. Stanford bada sposoby bezpośredniego udostępnienia tych technologii pacjentom, umożliwiając im zadawanie pytań i uzyskiwanie odpowiedzi bez konieczności poruszania się po skomplikowanych portalach. Celem długoterminowym jest poprawa wyników leczenia pacjentów poprzez zmniejszenie zmienności opieki. Badania pokazują, że pora dnia, w której pacjent zgłasza się do lekarza, może mieć wpływ na jakość otrzymanej opieki; Sztuczna inteligencja może pomóc w standaryzacji tego doświadczenia.
„Maszyna robi bardzo dobrze to, co maszyna, a ja robię dobrze to, co robi człowiek”. – Krzysztof Sharp
Ostatecznie podejście Stanforda odzwierciedla szerszy trend: uznanie, że sztuczna inteligencja nie ma na celu zastąpienia interakcji międzyludzkich w opiece zdrowotnej, ale je usprawnić. Celem jest uwolnienie lekarzy od obowiązków administracyjnych, aby mogli skupić się na tym, co najważniejsze — zapewnieniu pacjentom współczującej i skutecznej opieki.
