Stanford Health System jest pionierem w integracji sztucznej inteligencji (AI) w celu usprawnienia zada\u0144 administracyjnych, dzi\u0119ki czemu lekarze mog\u0105 po\u015bwi\u0119ca\u0107 wi\u0119cej czasu i uwagi na bezpo\u015bredni\u0105 opiek\u0119 nad pacjentem. Cel: Wyeliminowanie tar\u0107 pomi\u0119dzy lekarzami i pacjentami spowodowanych nadmiern\u0105 papierkow\u0105 robot\u0105 i dokumentacj\u0105. Ta zmiana nie wynika z wymiany lekarzy; chodzi o uwolnienie ich od obowi\u0105zk\u00f3w odwracaj\u0105cych uwag\u0119 od podstawowej misji medycyny. <\/p>\n
Od dziesi\u0119cioleci podmioty \u015bwiadcz\u0105ce opiek\u0119 zdrowotn\u0105 staj\u0105 w obliczu rosn\u0105cych wymaga\u0144 w zakresie elektronicznych kart zdrowia (EHR). Chocia\u017c s\u0105 one wa\u017cne ze wzgl\u0119d\u00f3w prawnych, zgodno\u015bci i rozlicze\u0144, systemy te cz\u0119sto zmuszaj\u0105 lekarzy do sp\u0119dzania du\u017cej ilo\u015bci czasu na kompilowaniu podsumowa\u0144 dokumentacji, poruszaniu si\u0119 po skomplikowanych bazach danych i wype\u0142nianiu wymaga\u0144 administracyjnych. Konsekwencj\u0105 jest mniejsza liczba bezpo\u015brednich interakcji z pacjentami i zwi\u0119kszone ryzyko wypalenia zawodowego.<\/strong> Wed\u0142ug Christophera Sharpa, dyrektora medycznego w Stanford Medical Center, rozwi\u0105zaniem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji tych \u017cmudnych proces\u00f3w. <\/p>\n Stanford wdra\u017ca kilka narz\u0119dzi opartych na sztucznej inteligencji, aby rozwi\u0105za\u0107 ten problem. Jedn\u0105 z kluczowych aplikacji s\u0105 automatyczne podsumowania dokumentacji pacjent\u00f3w, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 natychmiastowe agregowanie informacji z r\u00f3\u017cnych oddzia\u0142\u00f3w \u2013 kardiologii, urologii, neurologii \u2013 w szybki przegl\u0105d. Eliminuje to konieczno\u015b\u0107 r\u0119cznego przegl\u0105dania map, co by\u0142o zadaniem historycznie czasoch\u0142onnym. <\/p>\n Inne narz\u0119dzie, ChatEHR<\/em>, zapewnia lekarzom interfejs umo\u017cliwiaj\u0105cy przegl\u0105danie danych pacjent\u00f3w w spos\u00f3b konwersacyjny. Zamiast przekopywa\u0107 si\u0119 przez pliki, lekarze mog\u0105 po prostu zadawa\u0107 pytania i otrzymywa\u0107 odpowiedzi poparte linkami weryfikacyjnymi. Jest to szczeg\u00f3lnie przydatne przy identyfikowaniu pacjent\u00f3w odpowiednich do okre\u015blonych \u015bcie\u017cek leczenia, takich jak skierowania na oddzia\u0142y z mniej pilnymi potrzebami, co mo\u017cna teraz wykona\u0107 w ci\u0105gu kilku minut, a nie godzin. <\/p>\n By\u0107 mo\u017ce najskuteczniejsz\u0105 implementacj\u0105 s\u0105 asystenci AI do robienia notatek. Systemy te pods\u0142uchuj\u0105 rozmowy lekarza z pacjentem i generuj\u0105 raporty medyczne w czasie rzeczywistym. Technologia odfiltrowuje nieistotne szczeg\u00f3\u0142y (takie jak osobiste anegdoty), aby skupi\u0107 si\u0119 wy\u0142\u0105cznie na informacjach istotnych klinicznie. Wdro\u017cenie nast\u0105pi\u0142o szybko, a lekarze zg\u0142aszali zmniejszenie obci\u0105\u017cenia poznawczego i popraw\u0119 samopoczucia.<\/strong> Chocia\u017c sztuczna inteligencja niekoniecznie zwi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 pod wzgl\u0119dem ca\u0142kowitego czasu, sztuczna inteligencja zmniejsza stres psychiczny zwi\u0105zany z r\u0119czn\u0105 dokumentacj\u0105. <\/p>\n Gwa\u0142towny wzrost liczby zg\u0142osze\u0144 pacjent\u00f3w podczas pandemii Covid-19 stworzy\u0142 nowe wyzwanie administracyjne. Stanford wdro\u017cy\u0142 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, aby wygenerowa\u0107 wst\u0119pne odpowiedzi, kt\u00f3re lekarze nast\u0119pnie przegl\u0105daj\u0105 i personalizuj\u0105. Nie eliminuje to pracy, ale zmniejsza obci\u0105\u017cenie zwi\u0105zane z tworzeniem od zera \u017cyczliwych i dok\u0142adnych odpowiedzi. Sztuczna inteligencja wykorzystuje r\u00f3wnie\u017c dane z dokumentacji medycznej pacjenta dla cel\u00f3w kontekstowych, czasami ujawniaj\u0105c informacje, kt\u00f3re lekarze mogli przeoczy\u0107. <\/p>\n W przysz\u0142o\u015bci integracja sztucznej inteligencji prawdopodobnie wykracza poza narz\u0119dzia dla lekarzy. Stanford bada sposoby bezpo\u015bredniego udost\u0119pnienia tych technologii pacjentom, umo\u017cliwiaj\u0105c im zadawanie pyta\u0144 i uzyskiwanie odpowiedzi bez konieczno\u015bci poruszania si\u0119 po skomplikowanych portalach. Celem d\u0142ugoterminowym jest poprawa wynik\u00f3w leczenia pacjent\u00f3w poprzez zmniejszenie zmienno\u015bci opieki. Badania pokazuj\u0105, \u017ce pora dnia, w kt\u00f3rej pacjent zg\u0142asza si\u0119 do lekarza, mo\u017ce mie\u0107 wp\u0142yw na jako\u015b\u0107 otrzymanej opieki; Sztuczna inteligencja mo\u017ce pom\u00f3c w standaryzacji tego do\u015bwiadczenia. <\/p>\n \u201eMaszyna robi bardzo dobrze to, co maszyna, a ja robi\u0119 dobrze to, co robi cz\u0142owiek\u201d. \u2013 Krzysztof Sharp<\/p>\n<\/blockquote>\n Ostatecznie podej\u015bcie Stanforda odzwierciedla szerszy trend: uznanie, \u017ce sztuczna inteligencja nie ma na celu zast\u0105pienia interakcji mi\u0119dzyludzkich w opiece zdrowotnej, ale je usprawni\u0107. Celem jest uwolnienie lekarzy od obowi\u0105zk\u00f3w administracyjnych, aby mogli skupi\u0107 si\u0119 na tym, co najwa\u017cniejsze \u2014 zapewnieniu pacjentom wsp\u00f3\u0142czuj\u0105cej i skutecznej opieki.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Stanford Health System jest pionierem w integracji sztucznej inteligencji (AI) w celu usprawnienia zada\u0144 administracyjnych, dzi\u0119ki czemu lekarze mog\u0105 po\u015bwi\u0119ca\u0107 wi\u0119cej czasu i uwagi na bezpo\u015bredni\u0105 opiek\u0119 nad pacjentem. Cel: Wyeliminowanie tar\u0107 pomi\u0119dzy lekarzami i pacjentami spowodowanych nadmiern\u0105 papierkow\u0105 robot\u0105 i dokumentacj\u0105. Ta zmiana nie wynika z wymiany lekarzy; chodzi o uwolnienie ich od obowi\u0105zk\u00f3w […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7405,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":""},"categories":[1],"tags":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7406"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7406"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7406\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7405"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7406"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7406"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7406"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Narz\u0119dzia AI w akcji<\/h3>\n
Asystenci AI do robienia notatek: rewolucja<\/h3>\n
Odpowiedzi generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 dla pacjent\u00f3w<\/h3>\n
Przysz\u0142o\u015b\u0107: sztuczna inteligencja skupiona na pacjencie<\/h3>\n
\n