{"id":7464,"date":"2026-03-04T18:08:31","date_gmt":"2026-03-04T16:08:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/uk-uaklitini-ljudskogo-mozku-teper-grajut-u-doom-krok-do-organichnih\/"},"modified":"2026-03-04T18:08:31","modified_gmt":"2026-03-04T16:08:31","slug":"uk-uaklitini-ljudskogo-mozku-teper-grajut-u-doom-krok-do-organichnih","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/uk-uaklitini-ljudskogo-mozku-teper-grajut-u-doom-krok-do-organichnih\/","title":{"rendered":"Ludzkie kom\u00f3rki m\u00f3zgowe graj\u0105 teraz w Doom: krok w kierunku przetwarzania organicznego"},"content":{"rendered":"<p>Naukowcy z Cortical Labs w Australii poczynili znaczne post\u0119py w dziedzinie bioinformatyki: komputer dzia\u0142aj\u0105cy na wyhodowanych w laboratorium ludzkich kom\u00f3rkach m\u00f3zgowych mo\u017ce teraz gra\u0107 w klasyczn\u0105 gr\u0119 wideo <em>Doom<\/em>. Cho\u0107 nie jest jeszcze zawodowym graczem, jest to wa\u017cny krok naprz\u00f3d w rozwoju hybrydowych technologii organicznych \u0142\u0105cz\u0105cych uk\u0142ady biologiczne i krzemowe. <\/p>\n<h3>Od Ponga po strzelanki pierwszoosobowe<\/h3>\n<p>Osi\u0105gni\u0119cie to opiera si\u0119 na wcze\u015bniejszych pracach z DishBrain, wcze\u015bniejszym biokomputerem wykorzystuj\u0105cym oko\u0142o 800 000 ludzkich neuron\u00f3w. DishBrain zademonstrowa\u0142 potencja\u0142 tych obwod\u00f3w biologicznych, pomy\u015blnie ucz\u0105c si\u0119 gry w <em>Ponga<\/em> w 2021 r. Jednak <em>Doom<\/em> ze swoj\u0105 dynamiczn\u0105 grafik\u0105 i wymaganiami dotycz\u0105cymi oblicze\u0144 w czasie rzeczywistym stanowi\u0142 znacznie wi\u0119ksze wyzwanie. <\/p>\n<p>Kluczow\u0105 innowacj\u0105 jest nowe rozwi\u0105zanie firmy Cortical Labs o nazwie \u201eCL1\u201d, kt\u00f3re nazywaj\u0105 pierwszym na \u015bwiecie mo\u017cliwym do wdro\u017cenia komputerem biologicznym. Otwarty interfejs CL1, programowalny w j\u0119zyku Python, umo\u017cliwi\u0142 niezale\u017cnemu programi\u015bcie Seanowi Cole&#8217;owi przystosowanie biokomputera do interpretowania danych wizualnych z <em>Doom<\/em> jako wzorc\u00f3w stymulacji elektrycznej neuron\u00f3w. <\/p>\n<h3>Dlaczego to wa\u017cne: nie tylko gry<\/h3>\n<p>Mo\u017cliwo\u015b\u0107 uruchomienia <em>Dooma<\/em> to nie tylko chwyt technologiczny. Pokazuje zdolno\u015b\u0107 biokomputera do adaptacyjnego, zorientowanego na cel uczenia si\u0119 w czasie rzeczywistym, co jest podstawowym wymogiem w przypadku bardziej z\u0142o\u017conych aplikacji. Tradycyjne uczenie maszynowe cz\u0119sto wymaga ogromnych zbior\u00f3w danych i mocy obliczeniowej; to podej\u015bcie biologiczne sugeruje alternatyw\u0119, kt\u00f3ra mo\u017ce by\u0107 bardziej skuteczna w niekt\u00f3rych zadaniach. <\/p>\n<p>D\u0142ugoterminowe konsekwencje wykraczaj\u0105 daleko poza gry. Cortical Labs planuje biokomputery steruj\u0105ce ko\u0144czynami robot\u00f3w, wykonuj\u0105ce programy cyfrowe, a nawet obs\u0142uguj\u0105ce specjalistyczne zadania obliczeniowe, kt\u00f3re przeci\u0105\u017caj\u0105 konwencjonalne systemy krzemowe. <\/p>\n<h3>Droga naprz\u00f3d<\/h3>\n<p>Obecny biokomputer nadal cz\u0119sto przegrywa w <em>Doom<\/em>, ale radzi sobie lepiej ni\u017c gra losowa. Naukowcy spodziewaj\u0105 si\u0119 szybkich ulepsze\u0144 w miar\u0119 ewolucji algorytm\u00f3w. Szybko\u015b\u0107 osi\u0105gni\u0119cia tego poziomu CL1 r\u00f3wnie\u017c przewy\u017csza typowe krzemowe systemy uczenia maszynowego. <\/p>\n<blockquote>\n<p>\u201eTo by\u0142 wa\u017cny kamie\u0144 milowy, poniewa\u017c zademonstrowa\u0142 adaptacyjne, ukierunkowane na cel uczenie si\u0119 w czasie rzeczywistym\u201d \u2013 powiedzia\u0142 Brett Kagan, dyrektor naukowy i dyrektor operacyjny Cortical Labs. <\/p>\n<\/blockquote>\n<p>To osi\u0105gni\u0119cie podkre\u015bla rosn\u0105cy trend w informatyce biohybrydowej, w kt\u00f3rej \u017cywe kom\u00f3rki integruje si\u0119 ze sztucznymi systemami. Przysz\u0142o\u015b\u0107 tej dziedziny zale\u017cy od dalszej optymalizacji interfejsu mi\u0119dzy neuronami a wej\u015bciami cyfrowymi, a tak\u017ce skalowania sieci neuronowych w celu zwi\u0119kszenia mocy obliczeniowej.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Naukowcy z Cortical Labs w Australii poczynili znaczne post\u0119py w dziedzinie bioinformatyki: komputer dzia\u0142aj\u0105cy na wyhodowanych w laboratorium ludzkich kom\u00f3rkach m\u00f3zgowych mo\u017ce teraz gra\u0107 w klasyczn\u0105 gr\u0119 wideo Doom. Cho\u0107 nie jest jeszcze zawodowym graczem, jest to wa\u017cny krok naprz\u00f3d w rozwoju hybrydowych technologii organicznych \u0142\u0105cz\u0105cych uk\u0142ady biologiczne i krzemowe. Od Ponga po strzelanki pierwszoosobowe [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7463,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":""},"categories":[1],"tags":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7464"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7464"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7464\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7463"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7464"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7464"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.schooler.org.ua\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7464"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}