Самый ранний сохранившийся фильм, Roundhay Garden Scene (1888), показывает всего две секунды людей, идущих по двору. Сегодня искусственный интеллект готов создавать видео по запросу в масштабах, невообразимых еще несколько десятилетий назад. Новое партнерство между Disney и OpenAI сигнализирует о наступлении этого будущего: начиная с 2026 года Sora от OpenAI будет генерировать видео с участием персонажей Disney, Marvel, Pixar и Звездных войн, которые будут транслироваться напрямую на Disney+.
Это не далекая мечта. Disney инвестирует 1 миллиард долларов в OpenAI для создания «новых впечатлений» для подписчиков, включая контент, созданный искусственным интеллектом, который они смогут создавать самостоятельно. Представьте себе запрос сцены, в которой Эльза и Золушка сражаются с Малефисентой, — ролик, который может быть доставлен за считанные секунды.
От секунд до потокового вещания: эволюция видео, созданного искусственным интеллектом
Прогресс от дерганых односекундных видео, созданных искусственным интеллектом в 2016 году, до потенциала создания полнометражных фильмов поразителен. Раннее кино когда-то высмеивали как «глупое увлечение», как некоторые сейчас высмеивают видео, созданное искусственным интеллектом, как бесполезное. Однако тот же скептицизм существовал по отношению к ранним фильмам до того, как Великое ограбление поезда (1903) и Унесенные ветром доказали их жизнеспособность.
Проблема заключается в технической сложности создания видео. Современные системы искусственного интеллекта полагаются на диффузию, уточняя «шум» до связных изображений посредством повторной обработки. Каждое уточнение увеличивает вычислительные затраты, особенно для видео: миллионы пикселей должны плавно меняться между кадрами, чтобы избежать сбоев, таких как исчезающие кофейные кружки или меняющиеся черты лица. OpenAI решает эту проблему, сжимая видео в упрощенные кадры, а затем разбивая эти кадры на кубы, чтобы координировать вывод модели — аналогично тому, как ChatGPT соединяет слова в ответе.
Путь к масштабируемому видео, созданному искусственным интеллектом
Создание более длинных видео экспоненциально сложнее. Несоответствия накапливаются с каждым добавленным кадром. Истинное «видео по запросу», созданное искусственным интеллектом, потребует эффективных переходов между сценами, что в настоящее время является непомерно дорогим в масштабе.
Однако исследователи находят способы снизить затраты. Один из подходов — генерация покадрово, ограничивая вычислительные ресурсы, необходимые для каждого шага. Тяньвэй Инь из Reve считает, что пятиминутные видео, созданные искусственным интеллектом, будут возможны уже в следующем году, а часовые ролики последуют вскоре после этого. Генеральный директор Google Сундар Пичаи даже предсказывает, что ученики старших классов будут создавать полнометражные фильмы, созданные искусственным интеллектом, в ближайшие годы. Генеральный директор Runway Кристобаль Валенсуэла согласен с этим, заявляя, что 60–90-минутные согласованные видео, созданные искусственным интеллектом, станут возможными «вскоре».
Экономика производства видео, созданного искусственным интеллектом
Финансовое бремя велико, но уменьшается. Как и стоимость пропускной способности упала с 1200 долларов за Мбит/с в 1998 году до 0,05 доллара за Мбит/с в 2025 году, что позволило стриминговым сервисам, таким как Disney+, вероятно, упадут и затраты на технологии искусственного интеллекта с увеличением производства и обучения. Миллионы людей уже участвуют в разработке моделей искусственного интеллекта, и повышение эффективности неизбежно.
Этот сдвиг потребует решения этических и финансовых последствий, включая компенсацию творцам, чья работа обучает эти модели. Однако траектория ясна: видео, созданное искусственным интеллектом, — это больше не вопрос если, а когда. Будущее развлечений может вскоре быть сформировано алгоритмами, предлагая зрителям беспрецедентный контроль над своим опытом просмотра.
