На протяжении многих лет Pokémon Go захватил миллионы игроков своим геймплеем дополненной реальности, превращая городские улицы в цифровые охотничьи угодья. Игроки бродили по улицам с поднятыми камерами, преследуя виртуальных существ, наложенных на реальный мир. Теперь, спустя десятилетие, эта деятельность незаметно приводит в движение следующее поколение роботов-доставщиков. Niantic Spatial, команда, стоящая за Pokémon Go, сотрудничает с Coco Robotics, чтобы оснастить их роботов для доставки на короткие расстояния высокоточной системой навигации под названием Visual Positioning System (VPS).
Неожиданная Полезность Коллективных Данных
VPS — это не просто альтернатива GPS; она использует визуальные ориентиры для определения местоположения с сантиметровой точностью. Главное? Она была обучена на более чем 30 миллиардах изображений, собранных пользователями Pokémon Go. Это означает, что все часы, потраченные на сканирование парков, парковок и даже тускло освещенных переулков в поисках Пикачу и Чаризардов, теперь используются для помощи роботам в доставке вашей еды.
Это яркий пример того, как, казалось бы, несвязанный сбор данных может привести к непредвиденным применениям спустя годы. Как выразился генеральный директор Niantic Spatial Джон Хэнк: «заставить Пикачу реалистично бегать и заставить робота Coco безопасно и точно перемещаться по миру — это на самом деле одна и та же проблема».
Как Данные Pokémon Go Подпитывают Навигацию Роботов
VPS работает путем анализа окружающей среды вместо простой опоры на GPS. Игроки Pokémon Go физически перемещались в определенные места, направляя свои телефоны под разными углами, создавая масштабные усилия по составлению карт. Niantic дополнительно стимулировал этот сбор данных в 2020 году с помощью «Field Research», поощряя игроков сканировать реальные статуи и достопримечательности для получения игровых наград.
Огромный объем данных — подпитываемый пиковым количеством в 230 миллионов активных пользователей в месяц в 2016 году и все еще колеблющимся около 50 миллионов сегодня — обеспечивает точность в различных условиях: погода, освещение, углы и высота. Этот постоянный приток данных создает постоянно улучшающуюся модель.
Задача Автономных Роботов Последней Мили
Автономные роботы часто сталкиваются с ограничениями GPS в густонаселенных городских районах, где высокие здания мешают сигналам. Роботы Coco, оснащенные четырьмя камерами, будут использовать VPS для точной навигации, обеспечивая более быструю и надежную доставку. Ставки высоки; задержки в доставке еды могут стоить бизнесу денег и разочаровывать клиентов.
Как отмечает Хэнк, «обещание роботов последней мили огромно, но реальность навигации по хаотичным городским улицам — одна из самых сложных инженерных задач».
Перепрофилирование Данных: Растущая Тенденция
Перепрофилирование данных Pokémon Go компанией Niantic не является изолированным случаем. CAPTCHA-тесты Google, которые давно подозреваются в обучении моделей компьютерного зрения на основе ИИ, и предполагаемый доступ правоохранительных органов к данным Waze для расследований демонстрируют более широкую тенденцию. Хотя Niantic не объявил о планах обмена данными VPS с властями, потенциал очевиден: инструмент, который точно определяет местоположение, может быть бесценным для наблюдения.
«Живая Карта» и Непрерывный Сбор Данных
Niantic представляет себе «живую карту», которая будет развиваться по мере сбора новых данных. Как только роботы-доставщики, оснащенные VPS, выйдут на улицы, они будут вносить свой вклад в эту модель, еще больше повышая ее точность. Этот непрерывный сбор данных в реальном мире отражает подход, используемый компаниями, занимающимися разработкой беспилотных автомобилей, такими как Waymo и Tesla, где постоянное совершенствование посредством реальных испытаний является центральным для прогресса.
По сути, в следующий раз, когда вы увидите кого-то в парке, поглощенного Pokémon Go, помните, что его цифровые поиски могут тихо формировать будущее доставки еды.
