Протягом багатьох років Pokémon Go захопив мільйони гравців своїм геймплеєм доповненої реальності, перетворюючи міські вулиці на цифрові мисливські угіддя. Гравці тинялися вулицями з піднятими камерами, переслідуючи віртуальних істот, накладених на реальний світ. Тепер, через десятиліття, ця діяльність непомітно рухає наступне покоління роботів-доставників. Niantic Spatial, команда, що стоїть за Pokémon Go, співпрацює з Coco Robotics, щоб оснастити їхніх роботів для доставки на короткі відстані високоточною системою навігації під назвою Visual Positioning System (VPS).
Несподівана Корисність Колективних Даних
VPS – це не просто альтернатива GPS; вона використовує візуальні орієнтири для позиціонування з сантиметровою точністю. Головне? Вона була навчена більш ніж на 30 мільярдах зображень, зібраних користувачами Pokémon Go. Це означає, що всі годинники, витрачені на сканування парків, парковок і навіть тьмяно освітлених провулків у пошуках Пікачу та Чарізардів, тепер використовуються для допомоги роботам у доставці вашої їжі.
Це яскравий приклад того, як, здавалося б, незв’язаний збір даних може призвести до непередбачених застосувань через роки. Як висловився генеральний директор Niantic Spatial Джон Хенк: “змусити Пікачу реалістично бігати і змусити робота Coco безпечно і точно пересуватися світом – це насправді одна і та ж проблема”.
Як Дані Pokémon Go Підживлюють Навігацію Роботів
VPS працює шляхом аналізу навколишнього середовища замість простої опори GPS. Гравці Pokémon Go фізично переміщалися у певні місця, спрямовуючи свої телефони під різними кутами, створюючи масштабні зусилля зі складання карт. Niantic додатково стимулював цей збір даних у 2020 році за допомогою Field Research, заохочуючи гравців сканувати реальні статуї та пам’ятки для отримання ігрових нагород.
Величезний обсяг даних — підживлюваний піковою кількістю 230 мільйонів активних користувачів на місяць у 2016 році і близько 50 мільйонів сьогодні, що все ще коливається, — забезпечує точність у різних умовах: погода, освітлення, кути і висота. Цей постійний приплив даних створює модель, що постійно покращується.
Завдання Автономних Роботів Останньої Милі
Автономні роботи часто стикаються з обмеженнями GPS у густонаселених міських районах, де високі будівлі заважають сигналам. Роботи Coco, оснащені чотирма камерами, будуть використовувати VPS для точної навігації, забезпечуючи швидшу та надійнішу доставку. Ставки високі; затримки в доставці їжі можуть коштувати бізнесу грошей та розчаровувати клієнтів.
Як зазначає Хенк, “обіцянка роботів останньої милі величезна, але реальність навігації хаотичними міськими вулицями — одне з найскладніших інженерних завдань”.
Перепрофілювання Даних: Зростаюча Тенденція
Перепрофілювання даних Pokémon Go компанією Niantic не є ізольованим випадком. CAPTCHA-тести Google, які давно підозрюються в навчанні моделей комп’ютерного зору на основі ІІ, і доступ правоохоронних органів до даних Waze для розслідувань демонструють ширшу тенденцію. Хоча Niantic не оголосив про плани обміну даними VPS з владою, потенціал є очевидним: інструмент, який точно визначає місце розташування, може бути безцінним для спостереження.
“Жива Карта” та Безперервний Збір Даних
Niantic уявляє собі “живу карту”, яка буде розвиватися в міру збору нових даних. Як тільки роботи-доставники, оснащені VPS, вийдуть на вулиці, вони будуть робити свій внесок у цю модель, ще більше підвищуючи її точність. Цей безперервний збір даних у реальному світі відображає підхід, що використовується компаніями, що займаються розробкою безпілотних автомобілів, такими як Waymo та Tesla, де постійне вдосконалення за допомогою реальних випробувань є центральним для прогресу.
По суті наступного разу, коли ви побачите когось у парку, поглиненого Pokémon Go, пам’ятайте, що його цифрові пошуки можуть тихо формувати майбутнє доставки їжі.
