Perusahaan-perusahaan teknologi kesuburan turut serta. Mereka bertaruh besar bahwa kecerdasan buatan dapat menyelamatkan pasangan yang mencoba untuk hamil melalui IVF. Ini bukan nada yang buruk. Fertilisasi in vitro telah menjadi sebuah keajaiban karena telah melahirkan jutaan anak ke dunia selama empat dekade terakhir. Lebih dari 100.000 bayi dilahirkan darinya di AS saja pada tahun lalu.
Tapi inilah intinya. Kemungkinannya tidak besar. Menurut CDC, sekitar 37,5% siklus ART menghasilkan kelahiran pada semua usia pada tahun 2022. Lalu lihatlah perempuan berusia di atas empat puluh tahun. Jumlah itu tank. Itu turun menjadi sepuluh persen. Mungkin kurang.
Di sinilah AI mengambil tindakan dengan janji-janji cemerlangnya. Para pendukungnya mengklaim algoritma ini dapat mengenali embrio pemenang lebih cepat daripada mata manusia. Mereka berpendapat bahwa kita dapat memprediksi campuran genetik mana yang menghasilkan bayi sehat dan mana yang berakhir dengan keguguran. Namun beberapa ahli? Mereka belum menerima hype tersebut.
Kekacauan Etis
Ini menjadi rumit dengan cepat. Apa yang terjadi jika AI menyaring warna mata? Atau tinggi badan? Hal ini merupakan sebuah jurang yang licin menuju wilayah eugenika, dan sebagian besar orang setuju bahwa kita harus mengambil garis keras dalam hal ini. Lalu ada privasi data. Data kesuburan sangatlah rahasia.
Mina Alikani, pakar pengobatan reproduksi, menjelaskan secara gamblang:
Saat masyarakat luas sedang bergulat dengan hal ini, [penyedia layanan] juga perlu melakukan hal yang sama.
Kami masih mencari tahu aturan yang berlaku untuk AI. Menerapkan aturan kabur yang sama pada reproduksi manusia terasa berbahaya.
Mesin Melihat Lebih Baik? Atau Apakah Mereka?
Ini adalah statistik yang membuat saya terjebak. Tinjauan tahun 2023 membandingkan model AI dengan ahli embriologi berpengalaman. Siapa yang memenangkan permainan prediksi kesuksesan kehamilan?
AI melakukannya. Akurasinya mencapai 81,5%. Manusia berada pada tingkat yang lesu sebesar 51%.
Tunggu, dengarkan lebih dekat. Prediksi itu untuk kehamilan. Belum tentu kelahiran hidup. Ada perbedaan besar antara hasil tes positif dan bayi baru lahir yang sehat. Namun para startup di bidang kesuburan menyukai angka-angka ini. Herasight dan Cercle memberi bot mereka data hormonal, statistik motilitas sperma, dan penanda fisiologis. Tujuannya adalah memberi tahu Anda berapa banyak telur atau embrio yang mungkin Anda perlukan agar bisa sukses. Untuk menghilangkan dugaan dari dugaan.
Uji coba secara acak pada awal tahun 2025 menunjukkan bahwa AI mungkin lebih baik daripada metode seleksi tradisional. Mungkin sama dengan. Meski begitu, Alikani memperingatkan agar tidak terlalu bersemangat. Sistem ini membantu. Mereka tidak menggantikan. Belum diketahui apakah hal ini benar-benar mengubah hasil klinis secara signifikan.
Masalah Silo Data
Ada alasan mengapa sangat sulit untuk melatih bot yang sempurna. Datanya berantakan. Setiap klinik mencatat informasi secara berbeda. Setiap negara memiliki protokol yang berbeda. Anda tidak dapat menyatukan kebenaran global dari catatan-catatan yang terfragmentasi dan berantakan.
David Sable, ahli endokrinologi di Columbia, menyebutnya “Menara Babel”.
Tanpa standarisasi, Anda tidak akan mendapatkan pengobatan yang presisi. Anda memasukkan sampah, membuang sampah. Para peneliti menyerukan pendekatan terpadu. Presisi itu penting. Protokol stimulasi yang dipersonalisasi dan anotasi embrio yang lebih baik dapat membantu. Namun saat ini, kami sedang bereksperimen dengan elemen penyusunnya. Sistemnya sendiri masih goyah.
Mahal dan Belum Dewasa
Mari kita bicara tentang biaya. Satu siklus IVF dapat mencapai $50.000. Ini adalah produk mewah. AI tidak akan menurunkan harga tersebut dalam waktu dekat.
Sable mencatat bahwa IVF sebagai sebuah industri masih muda. Bandingkan dengan bakteriologi, yang memiliki data dan standar yang kuat selama puluhan tahun. Teknologi reproduksi masih memikirkan aturannya sendiri.
Biasanya tersedia untuk sejumlah kecil orang.
Menambahkan lapisan AI di atas industri yang mahal dan tidak jelas akan menciptakan risiko baru. Pelanggaran data. Halusinasi algoritma saat AI menciptakan data yang sebenarnya tidak ada. Ini bukan hanya risiko teoretis; mereka merupakan ancaman langsung terhadap keselamatan pasien.
Keputusannya? Hambar.
Kita telah melihat “revolusi teknologi” lainnya dalam bidang kesuburan gagal mewujudkan janji-janji besar. Lakukan injeksi sperma intrasitoplasma menggunakan pencitraan time-lapse. Kedengarannya mewah. Menggunakan kamera untuk melihat sperma berenang. Sebuah studi di Inggris/HK tahun 2024 dengan hampir 1,60 peserta mengamatinya.
Hasil? Kelahiran hidup meningkat dari 33% menjadi 33,7%.
Perbedaan yang dapat diabaikan. Hampir tidak ada dampak.
Pengujian genetik praimplantasi (PGT-A) bekerja lebih baik untuk pemeriksaan kromosom. Namun tingkat keberhasilan IVF secara keseluruhan? Mereka mencapai 50%. Biasanya jauh lebih rendah.
Jadi mengapa AI mendorong? Keputusasaan. Klinik ingin meningkatkan angka tersebut. Alikani mengakui ada kemungkinan kita bisa menembus batas atas 50% lebih cepat dengan alat ini. Mungkin kita mengejutkan diri kita sendiri.
Tapi melihat buktinya hari ini?
Algoritmanya belum memberi kita hasil yang unggul. Hypenya melebihi data. Dan di celah itulah letak bahaya sebenarnya.
