Стенфордська система охорони здоров’я є піонером в інтеграції штучного інтелекту (ІІ) для оптимізації адміністративних завдань, що дозволяє лікарям приділяти більше часу та уваги безпосередньому догляду за пацієнтами. Мета: усунути тертя між лікарями та пацієнтами, викликане надмірним обсягом паперової роботи та документації. Цей зсув не пов’язаний із заміною лікарів; йдеться про звільнення від обов’язків, які відволікають від основної місії медицини.
Тягар документації
Протягом десятиліть медичні працівники стикаються з зростаючими вимогами електронних медичних карток (ЕМК). Хоча вони важливі для юридичних цілей, дотримання вимог та виставлення рахунків, ці системи часто змушують лікарів витрачати значний час на складання коротких викладів записів, навігації по складних базах даних та виконання адміністративних вимог. Наслідком є менша кількість особистих взаємодій з пацієнтами та підвищений ризик вигоряння. За словами Крістофера Шарпа, головного медичного директора Стенфордського медичного центру, рішення полягає у використанні ІІ для автоматизації цих стомлюючих процесів.
ІІ-інструменти в дії
Стенфорд розгортає кілька інструментів на базі ІІ для вирішення цієї проблеми. Одним із ключових напрямків застосування є автоматичне складання зведень за медичними картами пацієнтів, яке може миттєво збирати інформацію з різних відділень – кардіології, урології, неврології – у короткий огляд. Це усуває необхідність ручного перегляду карт, історично трудомісткого завдання.
Інший інструмент, ChatEHR, надає лікарям інтерфейс для запиту даних про пацієнтів у режимі діалогу. Замість копатися у файлах, лікарі можуть просто ставити запитання та отримувати відповіді, підкріплені посиланнями для перевірки. Це особливо корисно для виявлення пацієнтів, які підходять для певних шляхів лікування, наприклад, направлення у відділення з менш гострою необхідністю, що тепер можна зробити за хвилини замість годинника.
ІІ-помічники для ведення записів: революція
Мабуть, найбільш ефективним використанням є ІІ-помічники для ведення записів. Ці системи прослуховують розмови між лікарем та пацієнтом та генерують медичні зведення в режимі реального часу. Технологія фільтрує несуттєві деталі (наприклад, особисті анекдоти), щоб зосередитись виключно на клінічно значущій інформації. Впровадження відбувається швидко, лікарі повідомляють про зменшення когнітивного навантаження та покращення самопочуття. Хоча це не обов’язково збільшує ефективність з точки зору загального часу, ІІ знижує розумову напругу, пов’язану з ручним веденням документації.
ІІ-згенеровані відповіді пацієнтам
Сплеск повідомлень від пацієнтів під час пандемії COVID-19 створив нову адміністративну проблему. Стенфорд розгорнув ІІ для складання початкових відповідей, які потім лікарі перевіряють та персоналізують. Це не усуває роботу, але знижує навантаження на складання співчутливих та точних відповідей з нуля. ІІ також використовує дані з медичної картки пацієнта для контексту, іноді виявляючи інформацію, яку лікарі могли прогаяти.
Майбутнє: ІІ, орієнтований на пацієнта
У перспективі інтеграція ІІ, ймовірно, вийде за межі інструментів для лікарів. Стенфорд вивчає способи зробити ці технології безпосередньо доступними для пацієнтів, дозволяючи їм ставити запитання та отримувати відповіді без необхідності орієнтуватися у складних порталах. Довгострокова мета – покращити результати лікування пацієнтів за рахунок скорочення варіативності у наданні допомоги. Дослідження показують, що час доби, коли пацієнт відвідує лікаря, може впливати на якість лікування; ІІ може допомогти стандартизувати цей досвід.
«Машина робить те, що машина робить дуже добре, а я роблю те, що робить людина добре». – Крістофер Шарп
Зрештою, підхід Стенфорда відбиває ширшу тенденцію: визнання те, що ІІ не спрямовано заміну людської взаємодії у охороні здоров’я, але в його розширення. Ціль полягає в тому, щоб позбавити лікарів від адміністративних обов’язків, щоб вони могли зосередитися на найважливішому — наданні співчутливої та ефективної допомоги пацієнтам.
