Falta.
La tecnología no es suficiente si nadie sabe cómo utilizarla. Ésa es la conclusión contundente de un estudio reciente de la Universidad Tecnológica de Texas. El desarrollo profesional (normalmente el pegamento que mantiene unidas las nuevas iniciativas) es simplemente escaso en las escuelas rurales.
“Los recursos son limitados”.
Nikkolina Prueitt, una de las coautoras del estudio, lo expresa claramente. No hay mucho apoyo para los educadores que viven fuera de los grandes distritos. Para que la IA funcione, estas escuelas tienen que construir su propia base de conocimientos desde cero. Parece injusto, pero los datos no mienten.
La división urbana
Piénselo.
Los distritos urbanos cuentan con formadores de integración tecnológica desde hace tres años. Se han sumergido en el trabajo de la IA. Tienen equipos dedicados a resolver esto. ¿Distritos rurales? No lo hacen. La Dra. LeeAnn Lindsey, de la Universidad del Norte de Arizona, señala que la falta de experiencia interna es un enorme obstáculo. Impide que las escuelas desbloqueen el potencial que tiene la IA para sus estudiantes.
“La IA abre los horizontes de los estudiantes”.
Esa es Amanda Robinson, maestra de primaria en Pikeville, Kentucky. Ella dice que la tecnología permite a los niños rurales experimentar el aprendizaje más allá de sus comunidades inmediatas. Rompe el techo.
Probándolo
El norte de Arizona intentó arreglar la brecha el otoño pasado.
Se asociaron con tres distritos escolares rurales para una iniciativa de desarrollo profesional. La estructura era estricta: se unieron superintendentes, líderes de instrucción y tres maestros de cada distrito. Pasaron dos meses y medio aprendiendo.
No fue un entrenamiento pasivo.
Los profesores recogieron problemas en sus propias aulas. Quizás las habilidades de escritura estaban rezagadas. Quizás el compromiso estudiantil estaba muerto. Quizás las lecciones simplemente no parecían relevantes para la vida de los niños. Aprendieron las habilidades de IA específicas para esos problemas. Luego regresaron y recopilaron datos. ¿Ayudó? ¿Realmente resolvió el problema?
Robinson participa en este tipo de capacitación específica a través del asesor de aprendizaje de su distrito. Ocurre después de la escuela, tal vez dos veces al mes, además de sesiones individuales durante los períodos de planificación.
¿El resultado? Un chatbot.
Ella construyó uno para ayudar a los estudiantes a explorar las adaptaciones de los animales en hábitats específicos. No es llamativo, pero cambia el juego. El desarrollo profesional brinda a los docentes la oportunidad de crear oportunidades de aprendizaje más profundas y matizadas. Sin él, esas ideas quedan atrapadas en la cabeza.
Construyendo la base adecuada
Las historias de éxito como la de Robinson son la excepción.
El artículo de Texas Tech enfatiza que la falta de recursos aún obstaculiza la adopción. Los presupuestos son ajustados, por lo que las escuelas tienen que ser estratégicas. Prueitt se opone a perseguir cada nueva herramienta de IA. En cambio, el desarrollo profesional K-12 debería centrarse en la alfabetización en IA y el conocimiento fundamental.
Si los profesores comprenden los conceptos básicos, podrán evaluar las herramientas de forma eficaz. Ahí es donde ocurre el crecimiento.
Lindsey ve un panorama más amplio. La fuerza laboral está cambiando. El panorama de la información está cambiando. Los estudiantes rurales deben estar preparados para esa economía.
“Les estamos dando más oportunidades de alfabetizarse literalmente”.
Robinson ve esto directamente. En las zonas rurales, los niños sólo ven los trabajos locales. La introducción de la IA los coloca en igualdad de condiciones cuando finalmente soliciten ingreso a la universidad. Evita que se queden atrás.
Hay dinero para esto, si lo buscas. Existen subvenciones y programas para que los distritos rurales se unan a esfuerzos de desarrollo profesional como el del norte de Arizona, que se ofreció de forma gratuita.
Manteniéndolo humano
Prueitt sugiere verificar primero los recursos estatales. Su universidad ofrece formación profesional gratuita para escuelas rurales, incluidos talleres recientes para educadores especiales. Los centros de servicios educativos estatales también pueden aumentar el apoyo.
Pero la pregunta más difícil no es técnica.
¿Cómo utilizamos esto de forma ética?
La capacitación debe enseñar a los docentes no solo cómo funciona la IA, sino también cómo mantener informados a los humanos. Robinson ha pasado de enseñar tecnología a escribir y gramática. Agradece más formación, pero conoce los límites.
Los chatbots pueden calificar ensayos según una rúbrica. Dan retroalimentación instantánea.
Pero Robinson no reemplazará sus conferencias individuales con un bot. De ninguna manera. La IA proporciona información sobre el trabajo. Muestra dónde es posible mejorar. El profesor todavía tiene que guiar al alumno hasta allí. Esa relación no se puede automatizar.
