L’intelligenza artificiale rurale è rotta: ecco perché

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Manca.

La tecnologia non è sufficiente se nessuno sa come usarla. Questo è il chiaro risultato di un recente studio della Texas Tech University. Lo sviluppo professionale – solitamente il collante che tiene insieme le nuove iniziative – è semplicemente scarso nelle scuole rurali.

“Le risorse sono limitate.”

Nikkolina Prueitt, una delle coautrici dello studio, lo dice chiaramente. Non c’è molto sostegno per gli educatori che vivono al di fuori dei grandi distretti. Per far funzionare l’intelligenza artificiale, queste scuole devono costruire da zero la propria base di conoscenze. Sembra ingiusto, ma i dati non mentono.

Il divario urbano

Pensaci.

I distretti urbani dispongono di coach per l’integrazione tecnologica da tre anni. Si sono immersi nel lavoro sull’intelligenza artificiale. Hanno squadre dedicate a capirlo. Distretti rurali? Non lo fanno. La dottoressa LeeAnn Lindsey della Northern Arizona University sottolinea che la mancanza di competenze interne rappresenta un enorme collo di bottiglia. Impedisce alle scuole di sfruttare il potenziale che l’intelligenza artificiale ha per i propri studenti.

“L’intelligenza artificiale apre gli orizzonti degli studenti.”

Lei è Amanda Robinson, un’insegnante elementare di Pikeville, Kentucky. Dice che la tecnologia consente ai bambini delle zone rurali di sperimentare l’apprendimento al di fuori delle loro comunità immediate. Rompe il soffitto.

Provatelo

L’Arizona settentrionale ha cercato di colmare il divario lo scorso autunno.

Hanno collaborato con tre distretti scolastici rurali per un’iniziativa di sviluppo professionale. La struttura era compatta: si sono uniti sovrintendenti, dirigenti didattici e tre insegnanti di classe di ciascun distretto. Hanno trascorso due mesi e mezzo imparando.

Non era un allenamento passivo.

Gli insegnanti hanno scelto i problemi nelle loro classi. Forse le capacità di scrittura erano in ritardo. Forse il coinvolgimento degli studenti era morto. Forse le lezioni semplicemente non sembravano rilevanti per la vita dei bambini. Hanno imparato le competenze di intelligenza artificiale specifiche per questi problemi. Poi sono tornati indietro e hanno raccolto dati. È stato d’aiuto? Ha effettivamente risolto il problema?

Robinson partecipa a questo tipo di formazione mirata tramite il formatore del suo distretto. Succede dopo la scuola, forse due volte al mese, più incontri individuali durante i periodi di pianificazione.

Il risultato? Un chatbot.

Ne ha costruito uno per aiutare gli studenti a esplorare gli adattamenti degli animali in habitat specifici. Non è appariscente, ma cambia il gioco. Il PD offre agli insegnanti la possibilità di creare opportunità di apprendimento più profonde e sfumate. Senza di essa, quelle idee rimangono intrappolate nella testa.

Costruire le basi giuste

Le storie di successo come Robinson sono l’eccezione.

Il documento di Texas Tech sottolinea che le carenze di risorse ostacolano ancora l’adozione. I budget sono limitati, quindi le scuole devono essere strategiche. Prueitt si oppone alla ricerca di ogni nuovo strumento di intelligenza artificiale. Lo sviluppo professionale K-12 dovrebbe invece concentrarsi sull’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale e sulle conoscenze di base.

Se gli insegnanti comprendono le nozioni di base, possono valutare gli strumenti in modo efficace. È lì che avviene la crescita.

Lindsey vede un quadro più ampio. La forza lavoro sta cambiando. Il panorama dell’informazione sta cambiando. Gli studenti rurali devono essere pronti per questa economia.

“Stiamo offrendo loro maggiori opportunità di diventare letteralmente alfabetizzati”.

Robinson lo vede direttamente. Nelle zone rurali, i bambini vedono solo i lavori locali. L’introduzione dell’intelligenza artificiale li mette in condizioni di parità quando alla fine faranno domanda per l’università. Impedisce loro di essere lasciati indietro.

Ci sono soldi per questo, se li cerchi. Esistono sovvenzioni e programmi affinché i distretti rurali possano partecipare agli sforzi di sviluppo professionale come quello dell’Arizona settentrionale, che è stato offerto gratuitamente.

Mantenerlo umano

Prueitt suggerisce di controllare prima le risorse statali. La sua università offre PD gratuita per le scuole rurali, compresi recenti seminari per educatori speciali. Anche i centri di servizi educativi statali possono aumentare il sostegno.

Ma la domanda più difficile non è tecnica.

Come lo utilizziamo eticamente?

La formazione deve insegnare agli insegnanti non solo come funziona l’intelligenza artificiale, ma anche come mantenere gli esseri umani coinvolti. Robinson è passato dall’insegnamento della tecnologia alla scrittura e alla grammatica. Accoglie con favore una maggiore formazione ma conosce i limiti.

I chatbot possono valutare i saggi rispetto a una rubrica. Danno un feedback immediato.

Ma Robinson non sostituirà le sue conferenze individuali con un bot. Non c’è modo. L’intelligenza artificiale fornisce informazioni dettagliate sul lavoro. Mostra dove è possibile migliorare. L’insegnante deve ancora guidare lo studente lì. Questa relazione non può essere automatizzata.

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